Elasticsearch技术解析与实战(8)Elasticsearch批量操作

批量查询

1.如果查询的document是不同index下的不同type种的话

GET /_mget
{
   "docs" : [
      {
         "_index" : "test_index",
         "_type" :  "test_type",
         "_id" :    1
      },
      {
         "_index" : "test_index",
         "_type" :  "test_type",
         "_id" :    2
      }
   ]
}

2.如果查询的document是一个index下的不同type种的话

GET /test_index/_mget
{
   "docs" : [
      {
         "_type" :  "test_type",
         "_id" :    1
      },
      {
         "_type" :  "test_type",
         "_id" :    2
      }
   ]
}

3.如果查询的数据都在同一个index下的同一个type下,最简单了

GET /test_index/test_type/_mget
{
   "ids": [1, 2]
}

mget的重要性:

  可以说mget是很重要的,一般来说,在进行查询的时候,如果一次性要查询多条数据的话,那么一定要用batch批量操作的api

  尽可能减少网络开销次数,可能可以将性能提升数倍,甚至数十倍,非常非常之重要

bulk语法

  bulk api对json的语法,有严格的要求,每个json串不能换行,只能放一行,同时一个json串和一个json串之间,必须有一个换行

  bulk操作中,任意一个操作失败,是不会影响其他的操作的,但是在返回结果里,会告诉你异常日志

第一种

POST /_bulk
{ "delete": { "_index": "test_index", "_type": "test_type", "_id": "3" }} 
{ "create": { "_index": "test_index", "_type": "test_type", "_id": "12" }}
{ "test_field":    "test12" }
{ "index":  { "_index": "test_index", "_type": "test_type", "_id": "2" }}
{ "test_field":    "replaced test2" }
{ "update": { "_index": "test_index", "_type": "test_type", "_id": "1", "_retry_on_conflict" : 3} }
{ "doc" : {"test_field2" : "bulk test1"} }

第二种

POST /test_index/_bulk
{ "delete": { "_type": "test_type", "_id": "3" }} 
{ "create": { "_type": "test_type", "_id": "12" }}
{ "test_field":    "test12" }
{ "index":  { "_type": "test_type" }}
{ "test_field":    "auto-generate id test" }
{ "index":  { "_type": "test_type", "_id": "2" }}
{ "test_field":    "replaced test2" }
{ "update": { "_type": "test_type", "_id": "1", "_retry_on_conflict" : 3} }
{ "doc" : {"test_field2" : "bulk test1"} }

第三种

POST /test_index/test_type/_bulk
{ "delete": { "_id": "3" }} 
{ "create": { "_id": "12" }}
{ "test_field":    "test12" }
{ "index":  { }}
{ "test_field":    "auto-generate id test" }
{ "index":  { "_id": "2" }}
{ "test_field":    "replaced test2" }
{ "update": { "_id": "1", "_retry_on_conflict" : 3} }
{ "doc" : {"test_field2" : "bulk test1"} }

bulk size最佳大小

  bulk request会加载到内存里,如果太大的话,性能反而会下降,因此需要反复尝试一个最佳的bulk size。一般从1000~5000条数据开始,尝试逐渐增加。另外,如果看大小的话,最好是在5~15MB之间。

posted @ 2017-09-11 21:49  ~沐风  阅读(852)  评论(0编辑  收藏  举报