Redis实战(2)Redis八种数据结构(Windows Server)
序言
本文将介绍 Redis 的10种数据类型,分别是
- string(字符串)
- hash(哈希)
- list(列表)
- set(集合)
- zset(有序集合)
- stream(流)
- geospatial(地理)
- bitmap(位图)
- bitfield(位域)
- hyperloglog(基数统计)
五种数据类型
String类型
List(集合)
Set(集合)
Hash(哈希)
Zset(有序集合)
三种特殊数据类型
geospatial(地理位置)
hyperloglog(优点:占用内存小)
Bitmap(位图)
geospatial(地理位置)
添加城市的位置:geoadd china:city 116.40 39.90 beijing
获取指定城市的经纬度:geopos china:city beijing chongqing
获取两人之间的距离:geodist china:city beijing shanghai km
获取指定半径范围之内的坐标:georadius china:city 110 30 1000 km
根据元素寻找元素:georeadiusbymember china:city beijing 1000 km
hyperloglog(优点:占用内存小)
设置值:PFadd key_name value1 value2 value3 value4 value5 value6
获取数量:PFCOUNT key_name
合并两个集合:PFMERGE 新集合 集合2 集合3
Bitmap(位图)
记录周一到周五的打卡:setbit sign 0 1 // 0是周几 1 是否打卡
查看某一天是否打卡:gitbit sign 3
统计打卡的天数:bitcout sign
在命名redis的key的时候最好的加上前缀,并且使用 :来分割前缀 ,这里在使用可视化工具查看的时候就比较好区分,比如我的的前缀是 Demo:test:(一般是 系统名:业务名:)
STRING字符串(在Redis中字符串类型的Value最多可以容纳的数据长度是512M )
String是最常用的一种数据类型,普通的key/value存储都可以归为此类,value其实不仅是String,
也可以是数字:比如想知道什么时候封锁一个IP地址(访问超过几次)。INCRBY命令让这些变得很容易,通过原子递增保持计数 。
对于字符串类型键, 执行set命令会去掉过期时间, 这个问题很容易在开发中被忽视。
LIST列表(一个列表最多可以包含 232 - 1 个元素 (4294967295, 每个列表超过40亿个元素))
应用场景: Redis list的应用场景非常多,也是Redis最重要的数据结构之一。 我们可以轻松地实现最新消息排行等功能。 Lists的另一个应用就是消息队列,可以利用Lists的PUSH操作,将任务存在Lists中,然后工作线程再用POP操作将任务取出进行执行。可以简单分页。
SET集合(集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员))
应用场景:Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能,特殊之处在于set是可以自动排重的,当你需要存储一个列表数据,又不希望出现重复数据时,set是一个很好的选择,并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口,这个也是list所不能提供的。
比如在微博应用中,每个人的好友存在一个集合(set)中,这样求两个人的共同好友的操作,可能就只需要用求交集命令即可。Redis还为集合提供了求交集、并集、差集等操作,可以非常方便的实现。
HASH散列(Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对(40多亿))
既不需要重复存储数据,也不会带来序列化和并发修改控制的问题。
ZSET有序集合(集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员))
使用场景: 以某个条件为权重,比如按顶的次数排序. ZREVRANGE命令可以用来按照得分来获取前100名的用户,ZRANK可以用来获取用户排名,非常直接而且操作容易。
Redis sorted set的使用场景与set类似,区别是set不是自动有序的,而sorted set可以通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序,并且是插入有序的,即自动排序。
比如:twitter 的public timeline可以以发表时间作为score来存储,这样获取时就是自动按时间排好序的。 比如:全班同学成绩的SortedSets,value可以是同学的学号,而score就可以是其考试得分,这样数据插入集合的,就已经进行了天然的排序。
另外还可以用Sorted Sets来做带权重的队列,比如普通消息的score为1,重要消息的score为2,然后工作线程可以选择按score的倒序来获取工作任务。让重要的任务优先执行。
需要精准设定过期时间的应用
比如你可以把上面说到的sorted set的score值设置成过期时间的时间戳,那么就可以简单地通过过期时间排序,定时清除过期数据了,不仅是清除Redis中的过期数据,
你完全可以把Redis里这个过期时间当成是对数据库中数据的索引,用Redis来找出哪些数据需要过期删除,然后再精准地从数据库中删除相应的记录。
资料
https://www.cnblogs.com/hunternet/p/9967279.html