SQL Server 基础：朝花夕拾

序言

INSERT INTO SELECT 与 SELECT INTO

　　通俗来讲，INSERT INTO SELECT 和 SELECT INTO 两个语句的作用都是复制表，因为都是从一个表中查询出数据然后插入到另一个表中，被查询的表可以是派生表。二者的区别在于：INSERT INTO SELECT 只复制表数据，不复制表结构，也不创建新表；而 SELECT INTO 不仅复制表数据，还复制表结构，而且会创建新表。

　　从另一个角度来说，INSERT INTO SELECT 要插入的表必须是已经存在的，因此需要考虑查询表与插入表的数据兼容性，而 SELECT INTO 则会把数据插入到尚不存在的新表中。

　　还有一个角度就是，INSERT INTO SELECT 要求必须有目标（插入）表，但可以没有（数据）源表，临时组装的数据即可；而 SELECT INTO 恰恰相反，可以（也必须）没有目标表，但必须要有源表。

复制表结构

select * into 新表 from 旧表 where 1 > 2;

ROW_NUMBER()高效分页

 int pageIndex = 1;//第几页
            int pageSize = 1000;//每页显示条数
            int start = (pageIndex - 1) * pageSize + 1;
            int end = pageIndex * pageSize;
            string sqlQuery = string.Format("SELECT * FROM (SELECT * ,ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY 排序字段 DESC) AS num FROM TableName ) AS t WHERE num BETWEEN {0} AND {1} ORDER BY PTime DESC", start, end);

更新字段

update [专家库20161222] set 履历 = replace(履历,'','$$')

获取数据库表和视图

select name from sysobjects where xtype in ('U','V')
select name = s.name +'.'+ t.name from sys.tables t , sys.schemas s where t.schema_id = s.schema_id

SQL里面IN比较快还是EXISTS比较快?

这个题不能一概而论，要根据具体情况来看。IN适合于外表大而内表小的情况；EXISTS适合于外表小而内表大的情况。

如果查询语句使用了not in，那么对内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not exists的子查询依然能用到表上的索引。所以无论哪个表大，用not exists都比not in 要快。

DataReader、Dataset

数据量太大就用datareader，dataset都读到内存里了，datareader是直接读取数据库。

DataReader是一个快速的只进游标

DataReader分页速度更快 

分页进化

2012的OFFSET分页方式

--2012的OFFSET分页方式
select number 
from spt_values
where type='p'
order by number offset 10 rows fetch next 5 rows only;
go
--2005的ROW_NUMBER分页方式
select number from (
select number,row_number() over(order by number) as num from spt_values where type='p'
) t where num between 11 and 15
order by number asc
go
--2000的TOP分页方式
select number from (
select top 5 number from (
select top 15 number from spt_values where type='p' order by number asc
) t
order by number desc
) t 
order by number asc

 

DECLARE @pageSize INT
DECLARE @pageIndex INT

--第4页，每页显示10条数据
SET @pageSize = 10
SET @pageIndex = 4
            
SELECT * FROM
(
    SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Created_Time ASC) AS 'RowNumber', * FROM dbo.COM_UserInfo
) AS UserInfo
WHERE RowNumber BETWEEN ( ( ( @pageIndex - 1 ) * @pageSize ) + 1 ) AND ( @pageIndex * @pageSize )

 

SELECT TOP 页大小 * 
FROM
    (
        SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS RowNumber,* FROM table1
    )   as A  
WHERE RowNumber > 页大小*(页数-1) 
 
--注解：首先利用Row_number()为table1表的每一行添加一个行号，给行号这一列取名'RowNumber' 在over()方法中将'RowNumber'做了升序排列
--然后将'RowNumber'列 与table1表的所有列 形成一个表A
--重点在where条件。假如当前页(currentPage)是第2页，每页显示10个数据(pageSzie)。那么第一页的数据就是第11-20条
--所以为了显示第二页的数据，即显示第11-20条数据，那么就让RowNumber大于 10*(2-1) 即：页大小*(当前页-1)

 Merge —— 一步实现 insert,update,delete

MERGE INTO TargetTable AS T        --可添加 TOP 限制操作行数: MERGE TOP(2)
USING SourceTable AS S
ON T.id=S.id
WHEN MATCHED            --当两者的id能匹配，id=1,2的数据被更新
    THEN UPDATE SET T.[desc]=s.[desc]
WHEN NOT MATCHED        --目标表没有的ID, 在原表中有，则插入相关的数据
    THEN INSERT VALUES(s.id,s.[desc])
WHEN NOT MATCHED BY SOURCE --目标表中存在，源表不存在，则删除
    THEN DELETE
OUTPUT $ACTION AS [Action]
    ,INSERTED.id AS [插入的id]
    ,INSERTED.[desc] AS [插入的DESC]
    ,DELETED.id AS [删除的id]
    ,DELETED.[desc] AS [删除的DESC]

经典SQL语句大全

1.1=1，1=2的使用，在SQL语句组合时用的较多 "where 1=1" 是表示选择全部 "where 1=2"全部不选.

 

 

资料

http://www.codeisbug.com/Doc/8/1145

大型项目中，DataReader几乎是首选，DataSet难觅踪影。

https://blog.csdn.net/naughty610/article/details/5358494

C# SqlDataReader提高效率的方法

https://blog.csdn.net/limlimlim/article/details/8626920

SQL的六种约束

SQL merge into 表合并