Elasticsearch
ES资源
http://www.cnblogs.com/cswuyg/p/5651620.html
http://www.cnblogs.com/wangiqngpei557/p/5967377.html
官网:
https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch
文档:
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html
权威指南:
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/index.html
权威指南(翻译):
http://es.xiaoleilu.com/
http://es.xiaoleilu.com/010_Intro/30_Tutorial_Search.html
客户端:
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/index.html
C#:http://nest.azurewebsites.net/
Chrome插件Sense
Kibana
安装sense:./bin/kibana plugin --install elastic/sense
访问:http://192.168.0.170:5601/app/sense
ES概念
集群&节点(Cluster&Node)
分片&副本(Shard&Replication)
索引(Index)
类型(Document Type)
文档(Document)
集群>节点>索引(分片|副本)>类型>文档
ES配置&基本使用
cluster.name: elasticsearch 集群名称 默认elasticsearch
node.name: “node1“ 节点名称 默认会生成
node.master: true 是否有权选举为master 默认true
node.data: true 是否存储数据 默认true
index.number_of_shards: 5 默认索引主分片数量 默认5
index.number_of_replicas: 1 默认索引备份数 默认1
path.conf: /path/to/conf 配置文件路径 默认es安装目录下conf
path.data: /path/to/data 索引数据存放路径 默认安装目录下data
path.work: /path/to/work临时文件的存储路径 默认安装目录下work
path.logs: /path/to/logs 日志路径 默认安装目录下logs
path.plugins: /path/to/plugins 插件路径 默认安装目录下plugins
network.host: 192.168.0.1 绑定的ip 默认127.0.0.1
transport.tcp.port: 9300 传输端口 默认9300
transport.tcp.compress: true 传输是否压缩 默认false
http.port: 9200 提供http端口 默认9200
discovery.zen.ping.multicast.enabled: false 是否自动发现节点 默认true
discovery.zen.ping.unicast.hosts: [“host1”, “host2:port”, “host3[portX-portY]”]
script.inline: on
script.indexed: on
ES分布式集群
node.master: false node.data: true
该node服务器只作为一个数据节点，只用于存储索引数据。使该node服务器功能 单一，只用于数据存储和数据查询，降低其资源消耗率。
node.master: true node.data: false
该node服务器只作为一个主节点，但不存储任何索引数据。该node服务器将使用 自身空闲的资源，来协调各种创建索引请求或者查询请求，将这些请求合理分发到相关 的node服务器上。
node.master: false node.data: false
该node服务器即不会被选作主节点，也不会存储任何索引数据。该服务器主要用 于查询负载均衡。在查询的时候，通常会涉及到从多个node服务器上查询数据，并请 求分发到多个指定的node服务器，并对各个node服务器返回的结果进行一个汇总处理， 最终返回给客户端。
ES插件
Elasticsearch-head 管理ES
Elasticsearch-kopf 管理ES
Elasticsearch-knapsack 数据导入导出
Elasticsearch-SQL 用SQL查询数据
Elasticsearch-analysis-ik IK分词
--相信不屈不饶的努力，相信战胜死亡的年轻！
