Strom流式计算
序言
storm是twitter的开源流计算解决方案，因为对hadoop的mapreduce的高延迟缺点而出现。
主要学习方向
Kafka 分布式消息系统
Redis 缓存数据库
Storm 流式计算
1.Storm 的基本概念
2.Storm 的应用场景
3.Storm 和Hadoop的对比
4.Storm 集群的安装的linux环境准备
5.zookeeper集群搭建
6.Storm 集群搭建
7.Storm 配置文件配置项讲解
8.集群搭建常见问题解决
9.Storm 常用组件和编程 API：Topology、 Spout、Bolt
10.Storm分组策略(stream groupings)
11.使用Strom开发一个WordCount 例子
12.Storm程序本地模式debug、Storm程序远程debug
13.Storm事物处理
14.Storm消息可靠性及容错原理
15.Storm与 Kafka整合
16.Storm Trident 概念
17.Trident state 原理
18.Trident 开发实例
19.Storm DRPC(分布式远程调用)介绍
20.Storm DRPC实战讲解
21.Storm on Yarn 原理与配置
