随笔分类 - 【0073】Elasticsearch基础
摘要：序言 资料 https://www.cnblogs.com/xiaoyh/category/2057888.html .Net Core平台Elasticsearch客户端NEST
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摘要：序言 Spring Data 的使命是给各种数据访问提供统一的编程接口，不管是关系型数据库（如MySQL），还是非关系数据库（如Redis），或者类似Elasticsearch这样的索引数据库。 从而简化开发人员的代码，提高开发效率。 新建项目 新增索引——使用ElasticsearchTempla
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摘要：序言 ES集群是一个 P2P类型(使用 gossip 协议)的分布式系统，除了集群状态管理以外，其他所有的请求都可以发送到 集群内任意一台节点上，这个节点可以自己找到需要转发给哪些节点，并且直接跟这些节点通信。所以，从网络架 构及服务配置上来说，构建集群所需要的配置极其简单。在 Elasticsea
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摘要：序言 安装ElasticSearch Head，它相当于是ES的图形化界面，这个更简单，它是一个浏览器的扩展程序，直接在chrome浏览器扩展程序里下载安装即可： 打开chrome浏览器，在扩展程序chrome应用商店那里，搜索elasticsearch： 选择ElasticSearch Head，
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摘要：序言 内置分词器 POST /_analyze { "analyzer":"standard", "text":"且听风吟" } 内置分词器对中文的局限性 ik分词器 安装IK分词器 下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/re
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摘要：批量查询 1.如果查询的document是不同index下的不同type种的话 GET /_mget { "docs" : [ { "_index" : "test_index", "_type" : "test_type", "_id" : 1 }, { "_index" : "test_inde
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摘要：普通的partial update 1.插入测试数据 2.更新 基于groovy脚本执行partial update 1.内置脚本 插入测试数据 更新 2.外部脚本 更新 用脚本删除文档 upsert操作 partial update内置乐观锁并发控制
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摘要：乐观锁与悲观锁 图示的冲突过程，其实就是es的并发冲突问题，会导致数据不准确 当并发操作es的线程越多，或者读取一份数据，供用户查询和操作的时间越长，在这段时间里，如果数据被其他用户修改，那么我们拿到的就是旧数据，基于旧数据去操作，就会导致错误的结果 悲观锁(Pessimistic Lock), 顾
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摘要：1.手动指定document id 一般来说，是从某些其他的系统中，导入一些数据到es时，会采取这种方式，就是使用系统中已有数据的唯一标识，作为es中document的id。 2.自动生成document id 如果说，我们是在做一个系统，这个系统主要的数据存储就是es一种，也就是说，数据产生出来以
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摘要：序言 shard&replica机制 1.index包含多个shard 2.每个shard都是一个最小工作单元，承载部分数据，lucene实例，完整的建立索引和处理请求的能力 3.增减节点时，shard会自动在nodes中负载均衡 4.primary shard和replica shard，每个do
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摘要：1.计算每个tag下的商品数量 2.对名称中包含圣剑的商品，计算每个tag下的商品数量 3.先分组，再算每组的平均值，计算每个tag下的商品的平均价格 4.计算每个tag下的商品的平均价格，并且按照平均价格降序排序 5.按照指定的价格范围区间进行分组，然后在每组内再按照tag进行分组，最后再计算每组
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摘要：启动Elasticsearch和kibana 访问Elasticsearch：http://localhost:9200/?pretty 访问kibana:http://localhost:5601 elasticsearch外网IP无法访问 elasticsearch.yml增加：network.
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摘要：序言 ES数据架构的主要概念（与关系数据库Mysql对比） 集群(cluster) 集群，一个ES集群由一个或多个节点（Node）组成，每个集群都有一个cluster name作为标识。一下是我们的4节点集群。 节点(node) 节点，一个ES实例就是一个node，一个机器可以有多个实例，所以并不能
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