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2017年8月29日

摘要：首先创建一组数据非交叉选取下面的这种方法只能单独的选取行或者列，即只能操作某一个轴的数据，不能实现交叉。选取单独列选取的数据我们用type来查看类型发现是Series 选取某指定的几列值得注意的是，使用这种方法并不能实现对列的切片，比如df[['A':'C']] 选取某一行使用这种方法，阅读全文

posted @ 2017-08-29 14:38 cnkai 阅读(492) 评论(0) 推荐(0) 编辑

四. 常用运算

摘要：算术运算 pandas进行算术运算时，可以直接使用加减乘除的符号进行运算，但是为了有更多的灵活性，pandas提供了相对应的方法进行算术运算。 add() 加 sub() 减 mul() 乘 div() 除参数： fill_value pandas的算术运算只有参与运算的双方相对应的索引位置均存在阅读全文

posted @ 2017-08-29 11:04 cnkai 阅读(1130) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年8月28日

三. 常用属性和方法

摘要：常用属性 dtype 返回Series的数据类型 dtypes 返回DataFrame每一列的数据类型 index 返回0轴索引，可以使用list()将其变为列表形式 columns 返回1轴索引，可以适应list将其变为列表类型 values 返回值，是一个array类型 shape 返回维度 T 阅读全文

posted @ 2017-08-28 21:30 cnkai 阅读(714) 评论(0) 推荐(0) 编辑

二. 创建Series和DataFrame对象

摘要：创建对象创建Series对象 Series可以通过列表，标量值，字典，ndarray，其他函数来创建创建DataFrame对象 DataFrame可以通过二维的ndarray，列表，字典，Sries构成的字典创建 a = pd.DataFrame(np.arange(10).reshape(2, 阅读全文

posted @ 2017-08-28 20:31 cnkai 阅读(2953) 评论(0) 推荐(0) 编辑

一. 文件的读取

摘要： csv类型读取命令：pd.read_csv() 常用参数： path 文件路径，可以是网络数据 encoding 指定编码。 sep 指定行中各字段的分隔符，使用read_csv()时，默认就是逗号。 header 指定哪一行作为列索引，默认是0，即第一行。当你指定None时，pandas会默认阅读全文

posted @ 2017-08-28 17:04 cnkai 阅读(1439) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年8月24日

使用matplotlib绘图（四）之散点图

摘要： ``` # 使用matplotlib绘制散点图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 设置全局刻度标签大小 plt.rcParams['xtick.labelsize'] = 24 plt.rcParams['ytick.labelsize'] = 24 # 设置全局字体 plt.rcParams['font.sans-... 阅读全文

posted @ 2017-08-24 22:46 cnkai 阅读(1065) 评论(0) 推荐(0) 编辑

使用matplotlib绘图（三）之饼图

摘要： ``` # 使用matplotlib绘制饼图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 设置全局字体 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 解决‘-’表现为方块的问题 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False data = { ... 阅读全文

posted @ 2017-08-24 22:27 cnkai 阅读(4196) 评论(0) 推荐(0) 编辑

使用matplotlib绘图（二）之柱状图

摘要： ``` # 使用matplotlib绘制柱状图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 设置全局字体，以支持中文 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 解决‘-’表现为方块的问题 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False data... 阅读全文

posted @ 2017-08-24 22:18 cnkai 阅读(1933) 评论(0) 推荐(0) 编辑

使用matplotlib绘图（一）之折线图

摘要： ``` # 使用matplotlib绘制折线图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 在一个图形中创建两条线 fig = plt.figure(figsize=(10,6)) ax1 =fig.add_subplot(1,1,1) ax1.set_xlabel('number') ax1.set_ylabel('rates'... 阅读全文

posted @ 2017-08-24 22:16 cnkai 阅读(1340) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Scrapy实战篇（四）之周杰伦到底唱了啥

摘要：从小到大，一直很喜欢听周杰伦唱的歌，可是相信很多人和我一样，并不能完全听明白歌词究竟是什么，今天我们就来研究一下周董最喜欢在歌词中用的词，这一小节的构思是这样的，我们爬取周杰伦的歌词信息，并且将其进行分词，来看一下什么样的词出现的频率最高，我们将这一整个过程分为两部分，前一部分是抓取，后一部分是分析阅读全文

posted @ 2017-08-24 16:18 cnkai 阅读(1141) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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