随笔分类 - Scrapy学习篇
摘要：之前我们学习的内容都是抓取静态页面，每次请求，它的网页全部信息将会一次呈现出来。 但是，像比如一些购物网站，他们的商品信息都是js加载出来的，并且会有ajax异步加载。像这样的情况，直接使用scrapy的Request请求是拿不到我们想要的信息的，解决的方法就是使用scrapy splash。 sc
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摘要：当我们需要大量的爬取网站信息时，除了切换User Agent之外，另外一个重要的方式就是设置IP代理，以防止我们的爬虫被拒绝，下面我们就来演示scrapy如何设置随机IPProxy。 设置随机IPProxy 同样的你想要设置IPProxy ，首先需要找到可用的IPProxy ，通常情况下，一些代理网
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摘要：大多数情况下，网站都会根据我们的请求头信息来区分你是不是一个爬虫程序，如果一旦识别出这是一个爬虫程序，很容易就会拒绝我们的请求，因此我们需要给我们的爬虫手动添加请求头信息，来模拟浏览器的行为，但是当我们需要大量的爬取某一个网站的时候，一直使用同一个User Agent显然也是不够的，因此，我们本节的
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摘要：下载器中间件是介于Scrapy的request/response处理的钩子框架，是用于全局修改Scrapy request和response的一个轻量、底层的系统。 激活Downloader Middleware 要激活下载器中间件组件，将其加入到 DOWNLOADER_MIDDLEWARES 设置
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摘要：Media Pipeline Scrapy为下载item中包含的文件(比如在爬取到产品时，同时也想保存对应的图片)提供了一个可重用的 item pipelines . 这些pipeline有些共同的方法和结构(称之为media pipeline)。我们可以使用FilesPipeline和Images
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摘要：Scrapy设定(settings)提供了定制Scrapy组件的方法。你可以控制包括核心(core)，插件(extension)，pipeline及spider组件。设定为代码提供了提取以key value映射的配置值的的全局命名空间(namespace)。 Scrapy内置设置 下面给出scrap
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摘要：在之前的 "Scrapy学习篇（四）之数据的存储" 的章节中，我们其实已经使用了Item Pipeline，那一章节主要的目的是形成一个笼统的认识，知道scrapy能干些什么，但是，为了形成一个更加全面的体系，我们在这一章节中，将会单独介绍Item Pipeline，方便以后你自定义你的item p
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摘要：当我们取得了网页的response之后，最关键的就是如何从繁杂的网页中把我们需要的数据提取出来，python从网页中提取数据的包很多，常用的有下面的几个： BeautifulSoup 它基于HTML代码的结构来构造一个Python对象， 对不良标记的处理也非常合理，但是速度上有所欠缺。 lxml 是
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摘要：Spiders Spider类定义了如何爬取某个网站。包括了爬取的动作(例如:是否跟进链接)以及如何从网页的内容中提取结构化数据(爬取item)。简而言之，Spider就是你定义爬取的动作及分析某个网页(或者是有些网页)的地方。 对spider来说，爬取的循环类似如下: 1. 以初始的URL初始化R
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摘要：上一篇中，我们简单的实现了一个博客首页信息的爬取，并在控制台输出，但是，爬下来的信息自然是需要保存下来的。这一篇主要是实现信息的存储，我们以将信息保存到文件和mongo数据库为例，学习数据的存储，依然是以博客首页信息为例。 编写爬虫 修改items.py文件来定义我们的item Item 是保存爬取
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摘要：创建项目 创建项目是爬取内容的第一步，之前已经讲过，Scrapy通过 命令来在当前目录下创建一个新的项目。 下面我们创建一个爬取博客园（'https://www.cnblogs.com/'）文章信息的项目 其中 是你的项目的名字，可以自己定义。 其目录结构如下 cnblog/ scrapy.cfg
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摘要：简介 Scrapy是通过Scrapy命令行工具进行控制的，包括创建新的项目，爬虫的启动，相关的设置，Scrapy提供了两种内置的命令，分别是全局命令和项目命令，顾名思义，全局命令就是在任意位置都可以执行的命令，而项目命令只有在你新创建了项目之后，在项目目录中才可以执行的命令。在这里，简单的介绍一些常
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摘要：概览 在具体的学习scrapy之前，我们先对scrapy的架构做一个简单的了解，之后所有的内容都是基于此架构实现的，在初学阶段只需要简单的了解即可，之后的学习中，你会对此架构有更深的理解。 下面是scrapy官网给出的最新的架构图示。 基本组件 引擎（Engine） 引擎负责控制数据流在系统中所有组
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