WebRTC 开发中的SFU 服务器和MCU服务器
当你入门 WebRTC 之后，很快就会接触到一个名词，叫做：SFU，你可能很容易就在网上寻找到很多 SFU 的开源实现，并兴致勃勃地开始编译、部署和测试这些服务器，但是可曾想过，为啥我们的 WebRTC 应用需要 SFU 服务器 ？
1 WebRTC P2P 通话的网络模型
如图是 WebRTC P2P 模式下的网络拓扑结构，ClientA 和 ClientB 如果能够顺利建立 P2P 的连接，则可直接通过 P2P 互相交换数据。如果由于某些网络环境原因，无法成功打通 P2P 连接的话，则可以通过一台 TURN Server 来中转数据给对方。
这个 TURN Server 是指支持 TURN 协议 的服务器，它扮演着一种网络中继的角色，支持把一个 Client 的数据包透明转发到多个其他的 Client 客户端。
在这种简单的 P2P 通话场景下，其实这种模型基本够用了，根本不需要架设什么 SFU 服务器。
下面我们再近一步，看看多人通话的场景：
如图所示，多人通话跟单人通话唯一的不同就是每个客户端都需要跟其他两个端都分别建立 P2P 连接，我在
《WebRTC 开发实践：从一对一通话到多人会议》
也介绍过这个场景。与一对一通话一样，如果两个端能够顺利建立 P2P 的连接，则直接通过 P2P 互相交换数据；如果无法打通，则利用 Turn Server 来中转数据。
我们把这种完全使用 P2P 方式的网络拓扑结称之为 Mesh 结构，下面我们谈谈它的优劣点。
2 WebRTC Mesh 网络拓扑结构的优劣
优点：
逻辑简单，容易实现
服务端比较 “轻量”，TURN 服务器比较简单，一定比例的 P2P 成功率可极大减轻服务端的压力
缺点：
每新增一个客户端，所有的客户端都需要新增一路数据上行，客户端上行带宽占用太大。因此，通话人数越多，效果越差
无法在服务端对视频进行额外处理，如：录制存储回放、实时转码、智能分析、多路合流、转推直播等等
由此可以看到，mesh 结构的缺点影响还是比较大的，真正商业化的应用，是需要具备良好的通话质量、服务稳定性和可扩展性的，因此，亟需一种新的网络拓扑结构，能够很好的规避 mesh 结构的这些短板。
3 什么是 SFU ？
SFU 的全称是：Selective Forwarding Unit，是一种通过服务器来路由和转发 WebRTC 客户端音视频数据流的方法。
如图所示，SFU 服务器最核心的特点是把自己 “伪装” 成了一个 WebRTC 的 Peer 客户端，WebRTC 的其他客户端其实并不知道自己通过 P2P 连接过去的是一台真实的客户端还是一台服务器，我们通常把这种连接称之为 P2S，即：Peer to Server。除了 “伪装” 成一个 WebRTC 的 Peer 客户端外，SFU 服务器还有一个最重要的能力就是具备 one-to-many 的能力，即可以将一个 Client 端的数据转发到其他多个 Client 端。
这种网络拓扑结构中，无论多少人同时进行视频通话，每个 WebRTC 的客户端只需要连接一个 SFU 服务器，上行一路数据即可，极大减少了多人视频通话场景下 Mesh 模型给客户端带来的上行带宽压力。
SFU 服务器跟 TURN 服务器最大的不同是，TURN 服务器仅仅是为 WebRTC 客户端提供的一种辅助的数据转发通道，在 P2P 不通的时候进行透明的数据转发。而 SFU 是 “懂业务” 的， 它跟 WebRTC 客户端是平等的关系，甚至 “接管了” WebRTC 客户端的数据转发的申请和控制。
4 什么是 MCU ？
从上述 SFU 的定义可以看到，SFU 这种网络拓扑模型，通过由 SFU Server 来实现 one-to-many ，减轻了多人视频通话场景下每个客户端的上行带宽压力，但是下行依然是多路流，随着通话人数的增大，下行带宽的压力依然会成比例的增大，那能否让下行也只剩一路流呢？—— 可以，通过在服务器端合流后再下发即可解决，如下图所示：
这种网络拓扑结构，被称之为 MCU，它的特点是，由 MCU Server 将各路客户端上行的视频流合成为一路，再转发给其他客户端。这种模型相比于 SFU 降低了多人视频通话场景下客户端的下行带宽压力，但是由于合流需要转码操作，对服务器端压力比较大，而且下发给客户端的流是固定的合流画面，灵活性不是特别好。
5 为啥推荐选择 SFU ？
综上所述，纯 mesh 方案无法适应多人视频通话，也无法实现服务端的各种视频处理需求，最先排除在商业应用之外。
SFU 相比于 MCU，服务器的压力更小（纯转发，无转码合流），灵活性更好（可选择性开关任意一路数据的上下行等），受到更广泛的欢迎和应用，常见的开源 SFU 服务器有：Licode，Janus，Jitsi，mediasoup，Medooze 等等，各有特点，大家可以去项目主页了解更详细的情况。
当然，也可以组合使用 SFU + MCU 的混合方案，以灵活应对不同场景的应用需要。
5 小结
- 发表于: 2019-02-11
- 原文链接：https://kuaibao.qq.com/s/20190211G01J5P00?refer=cp_1026
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