Ribbon负载均衡策略

通过上一节解析Ribbon原理我们知道，在BaseLoadBalancer中通过IRule接口定义了很多的负载均衡策略，所以我们可以通过查看IRule的接口类实现关系来看一下Ribbon有哪些负载均衡策略，如图所示。

 

 

IRule接口的直接子类是AbstractLoadBalancerRule，但是它是一个抽象类，它只定义了一个ILoadBalancer负载均衡对象，通过它可以从负载均衡器中获取信息并维护，将其作为分配的依据，并以此设计一些算法来实现针对特定场景的高效策略。

 

图中各个具体的实现类表示不同的负载均衡策略，我们来介绍几个常用的策略。

 

RoundRobinRule：Ribbon默认的负载均衡策略，该策略实现了按照线性轮询的方式选择每个服务实例的功能。

 

RandomRule：该策略是通过线程安全获取一个不超过服务列表数量的整型随机数，然后从服务列表中随机获取一个服务实例。

RetryRule：该策略实现了一个具备重试机制的实例选择功能。该策略下，如果轮询获取某一个服务在一个配置时间段内不成功，则一直尝试使用subRule对象的choose方法选择服务功能来选择一个可用的服务。

WeightedResponseTimeRule：RoundRobinRule策略的拓展，它实现了根据权重（Weight）选择服务的功能，根据平均响应时间分配一个权重，响应时间越长，权重越小，被选中的概率越低，响应时间越短，权重越大，被选中的概率越高。

BestAvailableRule：该策略下会根据服务状态来判断处于断路跳闸状态的服务，然后选择一个连接数小的服务。