随笔分类 - 数据库
摘要：基于Canal实现MySQL 8.0 数据库数据同步 0、前置信息 0.1、服务器信息 主机名 操作系统 说明 192.168.91.131 CentOS 7 主库所在服务器 192.168.91.135 CentOS 7 canal数据同步所在服务器 0.2、版本说明 MySQL版本：MySQL_
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摘要：MySQL8集群搭建——基于MGR方式 说明：此集群搭建为单主模式，即一主多从 0、前置工作 0.1、主、从服务器信息 主机名 操作系统 HostName映射 192.168.91.131 CentOS7 master 192.168.91.132 CentOS7 node1 192.168.91.
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摘要：Mysql基于binlog方式进行数据同步常见问题解决方案汇总 0、前置信息 0.1、集群信息 服务器连接信息： 192.168.91.131(master) 192.168.91.132(slave1) 192.168.91.133(slave2) 使用ssh方式访问服务器： ssh roo
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摘要：Windows下配置redis远程访问 由于Redis默认只允许本地访问，要使Redis可以远程访问，需修改redis对应的配置文件； 我使用的Redis版本为：redis 3.2 ，默认使用的是redis.windows-service.conf 注：Redis查看版本信息方法： 使用redis-
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MySQL报错1055 - Expression #3 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated 解决方法
摘要：1、问题复现： 今天在进行数据迁移时，使用Navicat连接数据库进行连接时，由于 SQL语句中使用了 group by分组函数，结果报了如下错误： 2、产生原因 产生原因说是，在MySQL数据库版本为5.7以上的版本，默认开启了 ONLY_FULL_GROUP_BY SQL模式，在此模式下，对于g
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摘要：前言 本文将结合实例demo，阐述30条有关于优化SQL的建议，多数是实际开发中总结出来的，希望对大家有帮助。 1、查询SQL尽量不要使用select *，而是select具体字段。 反例子： select * from employee; 正例子： select id,name from empl
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摘要：写在前面 最近开发过程中，遇到一个需求是要将所查询的多条结果汇总成一条结果展示，由于之前没有接触过这方面的业务，所以经过一番折腾之后，解决了需求，这里特此记录一下，以供后续参考！ 1、问题复现 这里以一个例子进行说明： 需求：一个员工每月是否完成了打卡，要求统计员工当月完成和未完成日期，展示结果如下
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摘要：1. count(1) 和 count(*) 当表的数据量大时，对表作分析之后，使用count(1)要比使用count(*)用时长！ 从执行计划来看，count(1)和count(*)的效果是一样的。但是在表做过分析之后，count(1)会比count(*)的用时短些（1w以内数据量），不过差别很小
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摘要：写在前面 最近电脑死机，系统崩盘，无奈只能重装，安装MySQL时，发现8.0版本与之前的5.7版本安装方式不一致，于是折腾了一下，安装成功，为了防止下次出现类似事情，记录一下。 MySQL8.0 msi 版本安装教程 1> 官网下载安装包 MySQL官网下载地址如下：https://dev.mysq
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摘要：1、Bug复现 最近，使用easyCode工具逆向生成时，连接数据库时，一直报错，出现连接失败(我的MySQL数据库版本为8.0版本，5.0及以上版本未发现此问题)。 报错信息如下： Connection to @localhost failed. [08001] Could not create
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摘要：Redis 密码设置和查看密码 Redis没有实现访问控制这个功能，但是它提供了一个轻量级的认证方式，可以编辑redis.conf配置来启用认证。 1、初始化Redis密码： 在配置文件中有个参数： requirepass 这个就是配置redis访问密码的参数； 比如 requirepass tes
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摘要：Redis报错 : (error) NOAUTH Authentication required. 这个错误是因为没有用密码登陆认证，可以先输入密码试试。 127.0.0.1:6379> auth "yourpassword" 例如密码是'123456'，当出现认证问题时候，输入 auth "123
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摘要：一、概念上的区别 乐观锁（ Optimistic Locking）：顾名思义，对加锁持有一种乐观的态度，即先进行业务操作，不到最后一步不进行加锁，"乐观"的认为加锁一定会成功的，在最后一步更新数据的时候再进行加锁。 悲观锁（Pessimistic Lock）：正如其名字一样，悲观锁对数据加锁持有一种
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