摘要: 来自于https://blog.csdn.net/mustard2017/article/details/80554547,惠存 运行如下命令: 然后选择亚洲Asia,继续选择中国China,最后选择北京Beijing。 然后创建时区软链: 亲测有效 阅读全文
posted @ 2018-11-08 13:07 cn_gzb 阅读(174) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 打开终端: 也可以试试这种方法: https://blog.csdn.net/qq_31175231/article/details/77774971 亲测有效 阅读全文
posted @ 2018-11-05 15:34 cn_gzb 阅读(1131) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 多任务学习https://blog.csdn.net/laolu1573/article/details/78205180/ http://www.ebrun.com/20170725/239411.shtml 综合上述发现后,科学家提出了一种“弹性”权重整合(EWC)(Kirkpatrick等,2 阅读全文
posted @ 2018-10-29 22:01 cn_gzb 阅读(121) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 引用自:https://www.jb51.net/article/138449.htm 阅读全文
posted @ 2018-10-19 10:36 cn_gzb 阅读(291) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: numpy.array[ ] 阅读全文
posted @ 2018-10-17 11:46 cn_gzb 阅读(198) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: def bag(n,c,w,v): res=[[-1 for j in range(c+1)] for i in range(n+1)] for j in range(c+1): res[0][j]=0 for i in range(1,n+1): for j in range(1,c+1): ... 阅读全文
posted @ 2018-10-14 21:47 cn_gzb 阅读(266) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题目要求:有一个容积为8升的水桶里装满了水,另外还有一个容积为3升的空桶和一个容积为5升的空桶,如何利用这两个空桶等分8升水?附加条件是三个水桶都没有体积刻度,也不能使用其它辅助容器。 一直以为只有一种方法2333,想了一个早上,再结合网上大神的解释(https://blog.csdn.net/or 阅读全文
posted @ 2018-10-09 11:27 cn_gzb 阅读(6950) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 《Overcoming Catastrophic Forgetting in Neural Networks》一文中弹性权重巩固算法(EWC) 出自:https://mp.weixin.qq.com/s/645qAnnBrY2A1J5d8km2uQ 同样解释:https://www.sohu.com 阅读全文
posted @ 2018-10-08 20:03 cn_gzb 阅读(1956) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 所谓“第(前)k大数问题”指的是在长度为n(n>=k)的乱序数组中S找出从大到小顺序的第(前)k个数的问题。 解法1:插入排序 由于是要找 k 个最大的数,所以没有必要对所有数进行完整的排序。每次只保留 k 个当前最大的数就可以,然后每次对新来的元素跟当前 k 个树中最小的数比较,新元素大的话则插入 阅读全文
posted @ 2018-10-08 12:56 cn_gzb 阅读(169) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一.排序原理 以从小到大排序为例,元素0为第一个元素,插入排序是从元素1开始,尽可能插到前面。插入时分插入位置和试探位置,元素i的初始插入位置为i,试探位置为i-1,在插入元素i时,依次与i-1,i-2······元素比较,如果被试探位置的元素比插入元素大,那么被试探元素后移一位,元素i插入位置前移 阅读全文
posted @ 2018-10-08 11:16 cn_gzb 阅读(151) 评论(0) 推荐(0) 编辑