01 2021 档案

实习期间学习基础学习整理

摘要：1、AlexNet AlexNet中的trick：AlexNet将CNN用到了更深更宽的网络中,其效果分类的精度更高相比于以前的LeNet,其中有一些trick是必须要知道的. ReLU的应用：AlexNet使用ReLU代替了Sigmoid，其能更快的训练，同时解决sigmoid在训练较深的网络中出阅读全文

posted @ 2021-01-29 14:29 cn_gzb 阅读(135) 评论(0) 推荐(0) 编辑

week 2020.1.10-2020.1.15

摘要：学习了yolo系列，并且刷了个比赛，目前91%，关于yolo相关学习心得及其总结见下面链接（为了赚积分跑代码） https://www.flyai.com/article/807 阅读全文

posted @ 2021-01-16 19:34 cn_gzb 阅读(51) 评论(0) 推荐(0) 编辑

week 2021.1.04-2021.1.08

摘要：Faster R-CNN（笔记） Faster R-CNN可以算是深度学习目标检测领域的祖师爷了，至今许多算法都是在其基础上进行延伸和改进的，它的出现，可谓是开启了目标检测的新篇章，其最为突出的贡献之一是提出了 "anchor" 这个东东，并且使用 CNN 来生成region proposal（目标阅读全文

posted @ 2021-01-11 10:58 cn_gzb 阅读(101) 评论(0) 推荐(0) 编辑