2020年6月24日
语义分割中的增量学习
摘要： 尽管深度结构在许多任务中都有效，但它们仍然受到一些重要限制。尤其是，它们容易遭受灾难性的遗忘，即，由于需要新的类而未保留原始训练集时，当要求他们更新模型时，他们的表现很差。本文在语义分割的背景下解决了这个问题。当前的策略无法完成此任务，因为他们没有考虑语义分割的特殊方面：由于每个训练步骤仅为所有可能 阅读全文
posted @ 2020-06-24 09:47 cn_gzb 阅读(1523) 评论(0) 推荐(0) 编辑