2018年11月17日
各算法理解
摘要： 1、梯度下降算法 此公式的意义是：J是关于Θ的一个函数，我们当前所处的位置为Θ0点，要从这个点走到J的最小值点，也就是山底。首先我们先确定前进的方向，也就是梯度的反向，然后走一段距离的步长，也就是α，走完这个段步长，就到达了Θ1这个点！ α是什么含义？ α在梯度下降算法中被称作为学习率或者步长，意味 阅读全文
posted @ 2018-11-17 10:23 cn_gzb 阅读(725) 评论(0) 推荐(0) 编辑