在python中，数据以对象的形式出现，对象无非是内存中的一部分，包含数值和相关操作的集合。
python中没有char类型，单个字符同样是字符串类型。
序列 序列中的元素包含了一个从左到右的顺序。从严格意义上来说，字符串是单个字符的字符串的序列。其他类型的序列还包括列表和元组。
序列的操作
len()取长
索引，以0开始
反向索引
S = "Spam"
S[-1] = "m"
S[-1] = "a"
切片（slice）操作：X[I:J]取出X中从偏移量I到但不包括偏移量为J的内容，结果返回一个新的对象。
S[1:]
'pam'
S[0:3]
'Spa'
S[:3]
'Spa'
S[:-1]
'Spa'
S[:]
'Spam'
不可变性
数字、字符串、元组不可变，列表、字典可变。
类型特定的方法
str.find() 返回子字符串的索引，没有则返回-1。
str.replace() 对全局进行搜索和替换。
str.split()
str.upper()
str.lower()
str.strip()
尽管序列操作是通用的，但方法不通用（虽然有些类型共享某些方法名，即方法名相同，但是字符串的方法只能用于字符串）
字符串格式化操作
'%s is %s'%('i','human')
'{0} is {1}'.format("i", "human")
转义字符？原生字符（raw）
列表
特定操作
append() 末尾添加
list.pop([index=-1]) 移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值。
sort() 排序
reverse() 反向
列表解析
列表解析表达式，提供了一种处理像矩阵这样结构的强大工具。例如我们需要充列举的矩阵中提取出第二列，因为矩阵是嵌套存储的，所以通过简单的索引可获取行，通过列表解析也可以获得列。
m = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
row0 = [row[0] for row in m]
row0
#[1,4,7]
还可以更复杂：
row2 = [row[1] for row in m if row[1] % 2 == 0]
row2的结果是[2,8]。先取出列表结果，再过滤奇数。
row3 = [row[1] +1 for row in m]
row3的结果是[3,6,9]。同样先取出列表结果，再每个元素都加1。
列表解析来源于集合的概念。还可以创建生成器、集合、字典。
字典
python中的字典是完全不同的东西：它们不是序列，而是一种映射（mapping）。映射是一个其他对象的集合，但是它们是通过键而不是相对位置来存储的。没有可靠的从左到右的顺序。简单地将键映射到值。
字典使用大括号。
键的排序：for循环
作为映射，字典仅支持通过键获取元素。因为字典不是序列，所以如果我们建立一个字典，并打印出来，它的键也许会与我们输入时的顺序不同。如果我们需要强调某种顺序的时候，一个常用的解决方法是通过字典的keys方法收集一个键的列表，使用列表的sort()方法进行排序，然后for循环。
sorted()方法对字典的key进行排序。
迭代和优化
迭代协议？从左到右地扫描一个对象的每个python工具都使用迭代协议。字典是可迭代的对象，可以用一个next返回后续的键。
迭代(iterate) - 按顺序访问线性结构中的每一项
遍历(traversal) - 按规则访问非线性结构中的每一项
squares = [x ** 2 for x in [1,2,3,4,5]]
squares
[1,4,9,16,25]
等同于：
squares = []
for x in [1,2,3,4,5]:
squares.append(x ** 2)
squares
[1,4,9,16,25]
元组（tuple）
小括号，不可变，属于序列，支持任意类型，任意嵌套和常见的序列操作。
拥有两个专有的可调用方法：
T.index()：查找元素的第一个索引值
T.count()：查找元素在tuple中出现的次数
tuple可以转换成list，list也可以转换成tuple
文件
文件对象是python代码对电脑上外部文件的主要接口。
f = open("E:\Python-text-project\data.txt",'w')
f.write("hello world")
f.close()
