摘要：
1 人工神经网络 1.1 神经元 神经网络由大量的神经元相互连接而成。每个神经元接受线性组合的输入后，最开始只是简单的线性加权，后来给每个神经元加上了非线性的激活函数，从而进行非线性变换后输出。每两个神经元之间的连接代表加权值，称之为权重（weight）。不同的权重和激活函数，则会导致神经网络不同的 阅读全文
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转自 http://blog.csdn.net/xingzhedai/article/details/53144126 更多参考：http://blog.csdn.net/mafeiyu80/article/details/51446558 http://blog.csdn.net/caimouse 阅读全文
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转自http://www.cnblogs.com/chaosimple/p/3182157.html 一、统计学的基本概念 统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先，我们给定一个含有n个样本的集合，下面给出这些概念的公式描述： 均值： 标准差： 方差： 均值描述的是样本集合的中间点，它 阅读全文
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转自 http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/Softmax%E5%9B%9E%E5%BD%92 简介 在本节中，我们介绍Softmax回归模型，该模型是logistic回归模型在多分类问题上的推广，在多分类问题中，类标签 可以取两个以上的值。 Softma 阅读全文
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目录链接 (1) 牛顿法 (2) 拟牛顿条件 (3) DFP 算法 (4) BFGS 算法 (5) L-BFGS 算法 阅读全文
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转自 ：http://blog.csdn.net/aliceyangxi1987/article/details/73598857 学习曲线是什么？ 学习曲线就是通过画出不同训练集大小时训练集和交叉验证的准确率，可以看到模型在新数据上的表现，进而来判断模型是否方差偏高或偏差过高，以及增大训练集是否可 阅读全文
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转自 http://www.cnblogs.com/BeginMan/p/3191856.html 一、python特定的执行环境 在当前脚本继续进行 创建和管理子进程 执行外部命令或程序 执行需要输入的命令 通过网络来调用命令 执行命令来创建需要处理的输出 动态生成Python语句 导入Pytho 阅读全文
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一、Python经典类与新类 经典类：如果没有直接或间接的子类化一个对象，也就是说如果没有指定一个父类，或者是如果子类化的基本类没有父类，那么就定义了经典类： 新式类：与经典类相反。object是“所有类之母”，也就是基类，如果你的类没有继承任何父类，object将作为默认的父类： 二、Python 阅读全文
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转自 http://www.cnblogs.com/BeginMan/p/3510786.html 本文旨在Python复习和总结： 1、如何创建类和实例？ # 创建类 class ClassName(object): """docstring for ClassName""" def __init 阅读全文
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一、Python的排序 1、reversed() 这个很好理解，reversed英文意思就是：adj. 颠倒的；相反的；（判决等）撤销的 2、让人糊涂的sort()与sorted() 在Python 中sorted是内建函数(BIF),而sort()是列表类型的内建函数list.sort()。 so 阅读全文