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一。基础 1.输出与输入： 输出：print(变量/字符串) 输入：input() 返回的是字符串 2.python风格 (1)注释 # (2)一般情况是一行结束该句结束，但是如果想要续行，在行的结尾加上 \ (3)无需换行符也可以换行的符号：''' (4)一行可以有多条语句， 3.标识符 基本和j 阅读全文
posted @ 2019-10-31 16:37
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来源：https://www.numpy.org.cn/deep/basics/gan.html 生成对抗网络 本教程源代码目录在book/09.gan，初次使用请您参考Book文档使用说明。 #说明: #背景介绍 生成对抗网络（Generative Adversarial Network [1]， 阅读全文
posted @ 2019-10-30 21:16
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机器翻译 本教程源代码目录在book/machine_translation,初次使用请您参考Book文档使用说明。 #说明 #背景介绍 机器翻译（machine translation, MT）是用计算机来实现不同语言之间翻译的技术。被翻译的语言通常称为源语言（source language），翻 阅读全文
posted @ 2019-10-30 21:10
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语义角色标注 本教程源代码目录在book/label_semantic_roles ,初次使用请您参考Book文档使用说明 。 # 说明 本教程可支持在 CPU/GPU 环境下运行 Docker镜像支持的CUDA/cuDNN版本 如果使用了Docker运行Book，请注意：这里所提供的默认镜像的GP 阅读全文
posted @ 2019-10-30 20:35
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个性化推荐 本教程源代码目录在book/recommender_system ,初次使用请您参考Book文档使用说明 。 # 说明: # 背景介绍 在网络技术不断发展和电子商务规模不断扩大的背景下，商品数量和种类快速增长，用户需要花费大量时间才能找到自己想买的商品，这就是信息超载问题。为了解决这个难 阅读全文
posted @ 2019-10-30 20:17
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情感分析 本教程源代码目录在book/understand_sentiment,初次使用请您参考Book文档使用说明。 #背景介绍 在自然语言处理中，情感分析一般是指判断一段文本所表达的情绪状态。其中，一段文本可以是一个句子，一个段落或一个文档。情绪状态可以是两类，如（正面，负面），（高兴，悲伤）； 阅读全文
posted @ 2019-10-30 19:57
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来源：https://www.numpy.org.cn/deep/basics/word2vec.html 词向量 本教程源代码目录在book/word2vec,初次使用请您参考Book文档使用说明。 #说明 本教程可支持在 CPU/GPU 环境下运行 Docker镜像支持的CUDA/cuDNN版本 阅读全文
posted @ 2019-10-30 19:37
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图像分类 本教程源代码目录在book/image_classification,初次使用请您参考Book文档使用说明。 #说明: 1.硬件环境要求： 本文可支持在CPU、GPU下运行 2.Docker镜像支持的CUDA/cuDNN版本： 如果使用了Docker运行Book，请注意：这里所提供的默认镜 阅读全文
posted @ 2019-10-30 19:34
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来源：https://www.numpy.org.cn/deep/basics/fit_a_line.html 数字识别 本教程源代码目录在book/recognize_digits,初次使用请您参考Book文档使用说明。 #说明: #背景介绍 当我们学习编程的时候，编写的第一个程序一般是实现打印" 阅读全文
posted @ 2019-10-30 19:31
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来源：https://www.numpy.org.cn/deep/basics/fit_a_line.html 线性回归 让我们从经典的线性回归（Linear Regression [1]）模型开始这份教程。在这一章里，你将使用真实的数据集建立起一个房价预测模型，并且了解到机器学习中的若干重要概念。 阅读全文
posted @ 2019-10-30 19:26
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