摘要: 【最新】IntelliJ Idea 2017 免费激活方法 一、激活补丁永久激活 1、下载 JetbrainsCrack-2.6.10-release-enc.jar并将 JetbrainsCrack-2.6.10-release-enc.jar 放置到 D盘根目录。 下载地址:https://pa 阅读全文
posted @ 2021-05-18 12:01 笔记记忆 阅读(1404) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: TarsosLSH-latest.jar文件的下载路径是:https://0110.be/reases/TarsosLSH/TarsosLSH-lastest下载TarsosLSH-lastest.jar包 输入本地的jar包如: install:install-file -Dfile=D:/Pro 阅读全文
posted @ 2020-09-22 08:45 笔记记忆 阅读(1491) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 若计算机上没有c++安装:yum -y install gcc-c++ 1.安装pcre依赖 在线下载:wget http://downloads.sourceforge.net/project/pcre/pcre/8.37/pcre-8.37.tar.gz 解压:tar -xvf pcre-8.3 阅读全文
posted @ 2020-08-27 15:02 笔记记忆 阅读(237) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一.网络配置: 注意必须是root用户 1.cd /etc/sysconfig/network-scripts 目录下 2.编辑:vi ifcfg-eth0 centoOS7配置: YPE="Ethernet"BOOTPROTO="static"NAME="ens33"NM_CONTROLLED=" 阅读全文
posted @ 2020-08-21 18:56 笔记记忆 阅读(673) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: /* * Eclipse中的快捷键: * 1.补全代码的声明:alt + / * 2.快速修复: ctrl + 1 * 3.批量导包:ctrl + shift + o * 4.使用单行注释:ctrl + / * 5.使用多行注释: ctrl + shift + / * 6.取消多行注释:ctrl + 阅读全文
posted @ 2020-07-19 10:27 笔记记忆 阅读(164) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: MonggoDB学习 转载soledad_chao 最后发布于2020-02-26 09:55:59 阅读数 79 收藏 展开 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关 阅读全文
posted @ 2020-04-13 15:44 笔记记忆 阅读(135) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_37589575/article/details/95856667 目录1. 数据集介绍2. 代码2. 读代码(个人喜欢的顺序)2.1. 导入模块部分:2.2. Main 函数:1. 数据集介绍一般而言,MNIST 数据集测试就是机 阅读全文
posted @ 2020-01-09 17:48 笔记记忆 阅读(7209) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 转载:https://juejin.im/post/5cbb359de51d456e5977b188 [python][科学计算][matplotlib]使用指南 最后一次更新日期: 2019/4/20 Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环 阅读全文
posted @ 2020-01-08 12:21 笔记记忆 阅读(560) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 求参数w进行求解梯度有两种方式1. mse.backward() w.grad方式2. torch.autograd.grad(mse,[w]) #损失函数的梯度import torch import torch.nn.functional as F x=torch.ones(1) w=torch. 阅读全文
posted @ 2020-01-07 21:42 笔记记忆 阅读(1302) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.1.2 Building basic functions with numpy 1.1.2.2 numpy.exp, sigmoid, sigmoid gradient import numpy as np def sigmoid(x): s = 1/(1+np.exp(-x)) return 阅读全文
posted @ 2019-11-23 22:34 笔记记忆 阅读(818) 评论(0) 推荐(0) 编辑