MySQL基础教程2

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1 把查询结果去除重复记录【distinct】

  • 注意：原表数据不会被修改，只是查询结果去重。
  • 去重需要使用一个关键字：distinct
  • distinct只能出现在所有字段的最前方，联合去重（所有字段相同才算重复）
mysql> select distinct job from emp;
+-----------+
| job       |
+-----------+
| CLERK     |
| SALESMAN  |
| MANAGER   |
| ANALYST   |
| PRESIDENT |
+-----------+

mysql> select ename,distinct job from emp;
// 这样编写是错误的，语法错误。
// distinct只能出现在所有字段的最前方。

// distinct出现在job,deptno两个字段之前，表示两个字段联合起来去重。
mysql> select distinct job,deptno from emp;
+-----------+--------+
| job       | deptno |
+-----------+--------+
| CLERK     |     20 |
| SALESMAN  |     30 |
| MANAGER   |     20 |
| MANAGER   |     30 |
| MANAGER   |     10 |
| ANALYST   |     20 |
| PRESIDENT |     10 |
| CLERK     |     30 |
| CLERK     |     10 |
+-----------+--------+
统计一下工作岗位的数量？
select count(distinct job) from emp;
+---------------------+
| count(distinct job) |
+---------------------+
|                   5 |
+---------------------+

2 连接查询（非常重要！！！）

  • 连接查询：将一张表的每条记录根据连接条件与另一张表的所有记录进行匹配，匹配成功就显示在同一行

2.1 什么是连接查询？

  • 从一张表中单独查询，称为单表查询。
  • emp表和dept表联合起来查询数据，从emp表中取员工名字，从dept表中取部门名字。这种跨表查询，多张表联合起来查询数据，被称为连接查询。

2.2 连接查询的分类？

  • 根据语法的年代分类：
    • SQL92：1992年的时候出现的语法
    • SQL99：1999年的时候出现的语法
    • 我们这里重点学习SQL99.(这个过程中简单演示一个SQL92的例子)
  • 根据表连接的方式分类：
    • 内连接：inner jion
    • 等值连接
    • 非等值连接
    • 自连接
    • 外连接：
    • 左外连接（左连接）left join
    • 右外连接（右连接）right join
    • 全连接（不讲，很少用）

2.3 当两张表进行连接查询时，没有任何条件的限制会发生什么现象？

// 案例：查询每个员工所在部门名称？
mysql> select ename,deptno from emp;
+--------+--------+
| ename  | deptno |
+--------+--------+
| SMITH  |     20 |
| ALLEN  |     30 |
| WARD   |     30 |
| JONES  |     20 |
| MARTIN |     30 |
| BLAKE  |     30 |
| CLARK  |     10 |
| SCOTT  |     20 |
| KING   |     10 |
| TURNER |     30 |
| ADAMS  |     20 |
| JAMES  |     30 |
| FORD   |     20 |
| MILLER |     10 |
+--------+--------+
mysql> select * from dept;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+

// 两张表连接没有任何条件限制：
select ename,dname from emp, dept;
+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| SMITH  | ACCOUNTING |
| SMITH  | RESEARCH   |
| SMITH  | SALES      |
| SMITH  | OPERATIONS |
| ALLEN  | ACCOUNTING |
| ALLEN  | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| ALLEN  | OPERATIONS |
...
56 rows in set (0.00 sec)
14 * 4 = 56
  • 当两张表进行连接查询，没有任何条件限制的时候，最终查询结果条数，是
    两张表条数的乘积，这种现象被称为：笛卡尔积现象。    （笛卡尔发现的，这是
    一个数学现象。）

2.4 怎么避免笛卡尔积现象？

  • 连接时加条件，满足这个条件的记录被筛选出来！
select 
	ename,dname 
from 
	emp, dept
where
	emp.deptno = dept.deptno;

select 
	emp.ename,dept.dname 
from 
	emp, dept
where
	emp.deptno = dept.deptno;

// 表起别名。很重要。效率问题。
select 
	e.ename,d.dname 
from 
	emp e, dept d
where
	e.deptno = d.deptno; // SQL92语法。

+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| CLARK  | ACCOUNTING |
| KING   | ACCOUNTING |
| MILLER | ACCOUNTING |
| SMITH  | RESEARCH   |
| JONES  | RESEARCH   |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| FORD   | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| TURNER | SALES      |
| JAMES  | SALES      |
+--------+------------+
  • 思考：最终查询的结果条数是14条，但是匹配的过程中，匹配的次数减少了吗？
    • 匹配次数没有减少，还是56次，只不过进行了四选一。
  • 注意：通过笛卡尔积现象得出，表的连接次数越多效率越低，尽量避免表的连接次数。

2.5 内连接之等值连接

  • SQL92语法：
// 案例：查询每个员工所在部门名称，显示员工名和部门名？
// emp e和dept d表进行连接。条件是：e.deptno = d.deptno

// SQL92语法：
select 
	e.ename,d.dname
from
	emp e, dept d
where
	e.deptno = d.deptno;

  • SQL92的缺点：结构不清晰，表的连接条件，和后期进一步筛选的条件，都放到了where后面。

  • SQL99语法：

// SQL99语法：
select 
	e.ename,d.dname
from
	emp e
join
	dept d
on
	e.deptno = d.deptno;
  • inner可以省略（带着inner可读性更好！！！一眼就能看出来是内连接）
select 
	e.ename,d.dname
from
	emp e
inner join
	dept d
on
	e.deptno = d.deptno; // 条件是等量关系，所以被称为等值连接。
  • sql99优点：表连接的条件是独立的，连接之后，如果还需要进一步筛选，再往后继续添加where
  • 总结SQL99语法：
select 
	...
from
	a
join
	b
on
	a和b的连接条件
where
        筛选条件

2.6 内连接之非等值连接

// 案例：找出每个员工的薪资等级，要求显示员工名、薪资、薪资等级？
mysql> select * from emp; e
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |
....

mysql> select * from salgrade; 
+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
|     1 |   700 |  1200 |
|     2 |  1201 |  1400 |
|     3 |  1401 |  2000 |
|     4 |  2001 |  3000 |
|     5 |  3001 |  9999 |
+-------+-------+-------+

select 
	e.ename, e.sal, s.grade
from
	emp e
join
	salgrade s
on
	e.sal between s.losal and s.hisal; // 条件不是一个等量关系，称为非等值连接。


select 
	e.ename, e.sal, s.grade
from
	emp e
inner join
	salgrade s
on
	e.sal between s.losal and s.hisal;

+--------+---------+-------+
| ename  | sal     | grade |
+--------+---------+-------+
| SMITH  |  800.00 |     1 |
| ALLEN  | 1600.00 |     3 |
| WARD   | 1250.00 |     2 |
| JONES  | 2975.00 |     4 |
| MARTIN | 1250.00 |     2 |
| BLAKE  | 2850.00 |     4 |
| CLARK  | 2450.00 |     4 |
| SCOTT  | 3000.00 |     4 |
| KING   | 5000.00 |     5 |
| TURNER | 1500.00 |     3 |
| ADAMS  | 1100.00 |     1 |
| JAMES  |  950.00 |     1 |
| FORD   | 3000.00 |     4 |
| MILLER | 1300.00 |     2 |
+--------+---------+-------+

2.7 内连接之自连接

  • 自连接技巧：一张表看成两张表
// 案例：查询员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名？
mysql> select empno,ename,mgr from emp;
+-------+--------+------+
| empno | ename  | mgr  |
+-------+--------+------+
|  7369 | SMITH  | 7902 |
|  7499 | ALLEN  | 7698 |
|  7521 | WARD   | 7698 |
|  7566 | JONES  | 7839 |
|  7654 | MARTIN | 7698 |
|  7698 | BLAKE  | 7839 |
|  7782 | CLARK  | 7839 |
|  7788 | SCOTT  | 7566 |
|  7839 | KING   | NULL |
|  7844 | TURNER | 7698 |
|  7876 | ADAMS  | 7788 |
|  7900 | JAMES  | 7698 |
|  7902 | FORD   | 7566 |
|  7934 | MILLER | 7782 |
+-------+--------+------+

// 技巧：一张表看成两张表。
// emp a 员工表
+-------+--------+------+
| empno | ename  | mgr  |
+-------+--------+------+
|  7369 | SMITH  | 7902 |
|  7499 | ALLEN  | 7698 |
|  7521 | WARD   | 7698 |
|  7566 | JONES  | 7839 |
|  7654 | MARTIN | 7698 |
|  7698 | BLAKE  | 7839 |
|  7782 | CLARK  | 7839 |
|  7788 | SCOTT  | 7566 |
|  7839 | KING   | NULL |
|  7844 | TURNER | 7698 |
|  7876 | ADAMS  | 7788 |
|  7900 | JAMES  | 7698 |
|  7902 | FORD   | 7566 |
|  7934 | MILLER | 7782 |
+-------+--------+------+

// emp b 领导表
+-------+--------+------+
| empno | ename  | mgr  |
+-------+--------+------+
|  7369 | SMITH  | 7902 |
|  7499 | ALLEN  | 7698 |
|  7521 | WARD   | 7698 |
|  7566 | JONES  | 7839 |
|  7654 | MARTIN | 7698 |
|  7698 | BLAKE  | 7839 |
|  7782 | CLARK  | 7839 |
|  7788 | SCOTT  | 7566 |
|  7839 | KING   | NULL |
|  7844 | TURNER | 7698 |
|  7876 | ADAMS  | 7788 |
|  7900 | JAMES  | 7698 |
|  7902 | FORD   | 7566 |
|  7934 | MILLER | 7782 |
+-------+--------+------+

select 
	a.ename as '员工名', b.ename as '领导名'
from
	emp a
join
	emp b
on
	a.mgr = b.empno; //员工的领导编号 = 领导的员工编号

+--------+--------+
| 员工名 | 领导名|
+--------+--------+
| SMITH  | FORD   |
| ALLEN  | BLAKE  |
| WARD   | BLAKE  |
| JONES  | KING   |
| MARTIN | BLAKE  |
| BLAKE  | KING   |
| CLARK  | KING   |
| SCOTT  | JONES  |
| TURNER | BLAKE  |
| ADAMS  | SCOTT  |
| JAMES  | BLAKE  |
| FORD   | JONES  |
| MILLER | CLARK  |
+--------+--------+
// 13条记录，没有KING。《内连接》
  • 以上就是内连接中的：自连接，技巧：一张表看做两张表。

2.8 外连接（两张表为例）

  • 内连接：from A join B on 连接条件，A和B连接，AB两张表没有主次关系，平等的。匹配上的就显示出来，没有匹配的就过掉
  • 外连接：from A left/right (outer) join B on 连接条件，表间有主次关系，主表的数据会全部查询出来，然后捎带着关联查询次表，次表中不满足条件的在主表中显示为0
    • 在外连接当中，两张表连接，产生了主次关系。
    • 右外连接/右连接：from B次表 right (outer) A主表 on 连接条件，表示将join关键字右边的这张表A看成主表，主要是为了将这张表的数据全部查询出来，捎带着关联查询左边的表B。
    • 左外连接/左连接：from A主表 left (outer) join B次表 on 连接条件。表示将join关键字左边的这张表A看成主表。
    • 在左右外连接中，outer是可以省略的，带着可读性强
    • 任何一个右连接都有左连接的写法。
    • 任何一个左连接都有右连接的写法。
  • 思考：外连接的查询结果条数一定是 >= 内连接的查询结果条数？
    • 正确。
mysql> select * from emp; 
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+

mysql> select * from dept; 
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+
  • 内连接：A和B连接，AB两张表没有主次关系，平等的。
select 
	e.ename,d.dname
from
	emp e
join
	dept d
on
	e.deptno = d.deptno; //内连接的特点：完成能够匹配上这个条件的数据查询出来。

  • 外连接（右外连接）：
select 
	e.ename,d.dname
from
	emp e // 次表
right join 
	dept d // 主表
on
	e.deptno = d.deptno;

// outer是可以省略的，带着可读性强。
select 
	e.ename,d.dname
from
	emp e 
right outer join 
	dept d
on
	e.deptno = d.deptno;

  • 外连接（左外连接）：
select 
	e.ename,d.dname
from
	dept d  // 主表
left join 
	emp e // 次表
on
	e.deptno = d.deptno;

// outer是可以省略的，带着可读性强。
select 
	e.ename,d.dname
from
	dept d 
left outer join 
	emp e
on
	e.deptno = d.deptno;

  • 案例：查询每个员工的上级领导，要求显示所有员工的名字和领导名？（有些员工是没有领导的，但由于要显示所有员工名字，所以不能用内连接，要用外连接）
select 
	a.ename as '员工名', b.ename as '领导名'
from
	emp a  // 员工表为主表
left join
	emp b  // 次表
on
	a.mgr = b.empno; 

+--------+--------+
| 员工名      | 领导名     |
+--------+--------+
| SMITH  | FORD   |
| ALLEN  | BLAKE  |
| WARD   | BLAKE  |
| JONES  | KING   |
| MARTIN | BLAKE  |
| BLAKE  | KING   |
| CLARK  | KING   |
| SCOTT  | JONES  |
| KING   | NULL   |
| TURNER | BLAKE  |
| ADAMS  | SCOTT  |
| JAMES  | BLAKE  |
| FORD   | JONES  |
| MILLER | CLARK  |
+--------+--------+

2.9 三张表，四张表怎么连接？

  • 语法：
select 
	...
from
	a
join
	b
on
	a和b的连接条件
join
	c
on
	a和c的连接条件
right join
	d
on
	a和d的连接条件
  • 一条SQL中内连接和外连接可以混合。都可以出现！
  • 案例：找出每个员工的部门名称以及工资等级，要求显示员工名、部门名、薪资、薪资等级？
select 
	e.ename,e.sal,d.dname,s.grade
from
	emp e
join
	dept d
on 
	e.deptno = d.deptno
join
	salgrade s
on
        e.sal between s.losal and s.hisal;

+--------+---------+------------+-------+
| ename  | sal     | dname      | grade |
+--------+---------+------------+-------+
| SMITH  |  800.00 | RESEARCH   |     1 |
| ALLEN  | 1600.00 | SALES      |     3 |
| WARD   | 1250.00 | SALES      |     2 |
| JONES  | 2975.00 | RESEARCH   |     4 |
| MARTIN | 1250.00 | SALES      |     2 |
| BLAKE  | 2850.00 | SALES      |     4 |
| CLARK  | 2450.00 | ACCOUNTING |     4 |
| SCOTT  | 3000.00 | RESEARCH   |     4 |
| KING   | 5000.00 | ACCOUNTING |     5 |
| TURNER | 1500.00 | SALES      |     3 |
| ADAMS  | 1100.00 | RESEARCH   |     1 |
| JAMES  |  950.00 | SALES      |     1 |
| FORD   | 3000.00 | RESEARCH   |     4 |
| MILLER | 1300.00 | ACCOUNTING |     2 |
+--------+---------+------------+-------+
  • 案例：找出每个员工的部门名称以及工资等级，还有上级领导，要求显示员工名、领导名、部门名、薪资、薪资等级？
select 
	e.ename,e.sal,d.dname,s.grade,l.ename
from
	emp e
join
	dept d
on 
	e.deptno = d.deptno
join
	salgrade s
on
	e.sal between s.losal and s.hisal
left join
	emp l
on
        e.mgr = l.empno;

+--------+---------+------------+-------+-------+
| ename  | sal     | dname      | grade | ename |
+--------+---------+------------+-------+-------+
| SMITH  |  800.00 | RESEARCH   |     1 | FORD  |
| ALLEN  | 1600.00 | SALES      |     3 | BLAKE |
| WARD   | 1250.00 | SALES      |     2 | BLAKE |
| JONES  | 2975.00 | RESEARCH   |     4 | KING  |
| MARTIN | 1250.00 | SALES      |     2 | BLAKE |
| BLAKE  | 2850.00 | SALES      |     4 | KING  |
| CLARK  | 2450.00 | ACCOUNTING |     4 | KING  |
| SCOTT  | 3000.00 | RESEARCH   |     4 | JONES |
| KING   | 5000.00 | ACCOUNTING |     5 | NULL  |
| TURNER | 1500.00 | SALES      |     3 | BLAKE |
| ADAMS  | 1100.00 | RESEARCH   |     1 | SCOTT |
| JAMES  |  950.00 | SALES      |     1 | BLAKE |
| FORD   | 3000.00 | RESEARCH   |     4 | JONES |
| MILLER | 1300.00 | ACCOUNTING |     2 | CLARK |
+--------+---------+------------+-------+-------+

3 子查询？

3.1 什么是子查询？

  • select语句中嵌套select语句，被嵌套的select语句称为子查询。

3.2 子查询都可以出现在哪里呢？

select
		..(select).
	from
		..(select).
	where
		..(select).

3.3 where子句中的子查询：将查询的结果作为条件进行查询

  • 案例：找出比最低工资高的员工姓名和工资？
select 
	ename,sal
from
	emp 
where
	sal > min(sal);

ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
// where子句中不能直接使用分组函数。

// 实现思路：
// 第一步：查询最低工资是多少
select min(sal) from emp;
+----------+
| min(sal) |
+----------+
|   800.00 |
+----------+

// 第二步：找出>800的
select ename,sal from emp where sal > 800;

// 第三步：合并
select ename,sal from emp where sal > (select min(sal) from emp);
+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| ALLEN  | 1600.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| KING   | 5000.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+

3.4 from子句中的子查询

  • 注意：from后面的子查询，可以将子查询的查询结果当做一张临时表。（技巧）
  • 案例：找出每个岗位的平均工资的薪资等级。
第一步：找出每个岗位的平均工资（按照岗位分组求平均值）
select job,avg(sal) from emp group by job;
+-----------+-------------+
| job       | avgsal      |
+-----------+-------------+
| ANALYST   | 3000.000000 |
| CLERK     | 1037.500000 |
| MANAGER   | 2758.333333 |
| PRESIDENT | 5000.000000 |
| SALESMAN  | 1400.000000 |
+-----------+-------------+ 
//t表

第二步：克服心理障碍，把以上的查询结果就当做一张真实存在的表t。
mysql> select * from salgrade; // s表
+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
|     1 |   700 |  1200 |
|     2 |  1201 |  1400 |
|     3 |  1401 |  2000 |
|     4 |  2001 |  3000 |
|     5 |  3001 |  9999 |
+-------+-------+-------+

// t表和s表进行表连接，条件：t表avg(sal) between s.losal and s.hisal;
	
select 
	t.*, s.grade
from
	(select job,avg(sal) as avgsal from emp group by job) t
join
	salgrade s
on
	t.avgsal between s.losal and s.hisal;

+-----------+-------------+-------+
| job       | avgsal      | grade |
+-----------+-------------+-------+
| CLERK     | 1037.500000 |     1 |
| SALESMAN  | 1400.000000 |     2 |
| ANALYST   | 3000.000000 |     4 |
| MANAGER   | 2758.333333 |     4 |
| PRESIDENT | 5000.000000 |     5 |
+-----------+-------------+-------+

3.5 select后面出现的子查询（这个内容不需要掌握，了解即可！！！）

  • 案例：找出每个员工的部门名称，要求显示员工名，部门名？
select 
	e.ename,e.deptno,(select d.dname from dept d where e.deptno = d.deptno) as dname 
from 
	emp e;

+--------+--------+------------+
| ename  | deptno | dname      |
+--------+--------+------------+
| SMITH  |     20 | RESEARCH   |
| ALLEN  |     30 | SALES      |
| WARD   |     30 | SALES      |
| JONES  |     20 | RESEARCH   |
| MARTIN |     30 | SALES      |
| BLAKE  |     30 | SALES      |
| CLARK  |     10 | ACCOUNTING |
| SCOTT  |     20 | RESEARCH   |
| KING   |     10 | ACCOUNTING |
| TURNER |     30 | SALES      |
| ADAMS  |     20 | RESEARCH   |
| JAMES  |     30 | SALES      |
| FORD   |     20 | RESEARCH   |
| MILLER |     10 | ACCOUNTING |
+--------+--------+------------+

//错误：ERROR 1242 (21000): Subquery returns more than 1 row
select 
	e.ename,e.deptno,(select dname from dept) as dname
from
	emp e;
  • 注意：对于select后面的子查询来说，这个子查询只能一次返回1条结果，多于1条，就报错了！

4 union合并查询结果集

  • 案例：查询工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？
// 方式1
select ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';
// 方式2
select ename,job from emp where job in('MANAGER','SALESMAN');
+--------+----------+
| ename  | job      |
+--------+----------+
| ALLEN  | SALESMAN |
| WARD   | SALESMAN |
| JONES  | MANAGER  |
| MARTIN | SALESMAN |
| BLAKE  | MANAGER  |
| CLARK  | MANAGER  |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+
// 方式3
select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
union
select ename,job from emp where job = 'SALESMAN';

+--------+----------+
| ename  | job      |
+--------+----------+
| JONES  | MANAGER  |
| BLAKE  | MANAGER  |
| CLARK  | MANAGER  |
| ALLEN  | SALESMAN |
| WARD   | SALESMAN |
| MARTIN | SALESMAN |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+
  • union的效率要高一些。对于表连接来说，每连接一次新表，则匹配的次数满足笛卡尔积，成倍的翻。但是union可以减少匹配的次数。在减少匹配次数的情况下，还可以完成两个结果集的拼接。
    • union把乘法变成了加法运算
      -** 结果集 合并时列和列的数据类型也要一致**（如果不一致，MYSQL可以，oracle语法严格 ，不可以，报错）
a 连接 b 连接 c
a 10条记录
b 10条记录
c 10条记录
匹配次数是：1000

a 连接 b一个结果：10 * 10 --> 100次
a 连接 c一个结果：10 * 10 --> 100次
使用union的话是：100次 + 100次 = 200次。（union把乘法变成了加法运算）
  • union在使用的时候有注意事项吗？
    • union在进行结果集合并的时候，要求两个结果集的列数相同
//错误的：union在进行结果集合并的时候，要求两个结果集的列数相同。
select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
union
select ename from emp where job = 'SALESMAN';

// MYSQL可以，oracle语法严格 ，不可以，报错。要求：结果集合并时列和列的数据类型也要一致。
select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
union
select ename,sal from emp where job = 'SALESMAN';
+--------+---------+
| ename  | job     |
+--------+---------+
| JONES  | MANAGER |
| BLAKE  | MANAGER |
| CLARK  | MANAGER |
| ALLEN  | 1600    |
| WARD   | 1250    |
| MARTIN | 1250    |
| TURNER | 1500    |
+--------+---------+

5 limit（非常重要）

5.1 limit作用：将查询结果集的一部分取出来，通常使用在分页查询当中。

  • 分页的作用是为了提高用户的体验，可以一页一页翻页看。因为一次全部都查出来，用户体验差。
  • 百度默认：一页显示10条记录。

5.2 limit怎么用呢？

  • （1）完整用法：limit startIndex, length
    • startIndex是起始下标，length是长度。
    • 起始下标默认从0开始。
  • （2）缺省用法：limit 5; 这是取前5。
  • 注意：mysql当中limit在order by之后执行！！！！！！
// 按照薪资降序，取出排名在前5名的员工？
// 方式1
select 
	ename,sal
from
	emp
order by 
	sal desc
limit 5; //取前5

// 方式2
select 
	ename,sal
from
	emp
order by 
	sal desc
limit 0,5;

+-------+---------+
| ename | sal     |
+-------+---------+
| KING  | 5000.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| FORD  | 3000.00 |
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
+-------+---------+

// 取出工资排名在[3-5]名的员工？
select 
	ename,sal
from
	emp
order by
	sal desc
limit
	2, 3;  // 2表示起始位置从下标2开始，就是第三条记录。3表示长度。

+-------+---------+
| ename | sal     |
+-------+---------+
| FORD  | 3000.00 |
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
+-------+---------+

// 取出工资排名在[5-9]名的员工？
select 
	ename,sal
from
	emp
order by 
	sal desc
limit
	4, 5;

+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| BLAKE  | 2850.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+

5.3 分页

  • 记公式：
    • 每页显示pageSize条记录
    • 第pageNo页起始位置：limit (pageNo-1)*pageSize , pageSize
每页显示3条记录
第1页：limit 0,3		[0 1 2]
第2页：limit 3,3		[3 4 5]
第3页：limit 6,3		[6 7 8]
第4页：limit 9,3		[9 10 11]

每页显示pageSize条记录
第pageNo页起始：limit (pageNo - 1) * pageSize  , pageSize

public static void main(String[] args){
	// 用户提交过来一个页码，以及每页显示的记录条数
	int pageNo = 5; //第5页
	int pageSize = 10; //每页显示10条

	int startIndex = (pageNo - 1) * pageSize;
        // 拼接出SQL语句
	String sql = "select ...limit " + startIndex + ", " + pageSize;
}

6 关于DQL语句的大总结：

select 
	... // (5)select查询出每组数据
from
	... // (1)待查询的表
where
	... // (2)先经过where条件从表中筛选出有价值的数据
group by
	... // (3)然后对这些筛选出的数据进行分组
having
	... //（4）分完组之后可以使用having分别对每组数据继续筛选
order by
	... // (6)将查询到的数据进行排序
limit
	... //（7）显示部分结果
...

执行顺序？
    1.from
    2.where
    3.group by
    4.having
    5.select
    6.order by
    7.limit..
  • 从某张表中查询数据：
    • 先经过where条件筛选出有价值的数据。
    • 对这些有价值的数据进行分组。
    • 分组之后可以使用having继续筛选。
    • select查询出来。
    • 将查询结果进行排序！
    • 显示部分结果
  • 技巧：
    • where和having，优先选择where，where实在完成不了了，再选择having
    • having不能单独使用，having不能代替where，having必须和group by联合使用。
    • 在一条select语句当中，如果有group by语句的话，select后面只能跟参加分组的字段，以及分组函数。其它的一律不能跟
    • 不能在where子句中直接使用分组函数，因为分组函数在使用的时候必须先分组之后才能使用，而分组是在where子句之后

7 表的创建（建表）

7.1 建表的语法格式：(建表属于DDL语句，DDL包括：create drop alter)

  • create table 表名(字段名1 数据类型, 字段名2 数据类型, 字段名3 数据类型);
  • 直观写法：
create table 表名(
	字段名1 数据类型, 
	字段名2 数据类型, 
	字段名3 数据类型
);
  • 表名：建议以t_ 或者 tbl_开始，可读性强。见名知意。
  • 字段名：见名知意。
  • 表名和字段名都属于标识符。
  • 注意，数据库中的有一条命名规范：
    • 所有的标识符都是全部小写，单词和单词之间使用下划线进行衔接。

7.2 关于mysql中的数据类型？

  • 很多数据类型，我们只需要掌握一些常见的数据类型即可。

  • varchar(最长255)：可变长度的字符串

    • 比较智能，节省空间。会根据实际的数据长度动态分配空间（虽然你自己指定了长度）
    • 优点：节省空间
    • 缺点：需要动态分配空间，速度慢。

  • char(最长255)：定长字符串

    • 不管实际的数据长度是多少，分配固定长度的空间去存储数据。使用不恰当的时候，可能会导致空间的浪费。
    • 优点：不需要动态分配空间，速度快。
    • 缺点：使用不当可能会导致空间的浪费。

  • varchar和char我们应该怎么选择？

    • 性别字段你选什么？因为性别是固定长度的字符串，所以选择char。
    • 姓名字段你选什么？每一个人的名字长度不同，所以选择varchar。

  • int(最长11)：数字中的整数型。等同于java的int。

  • bigint：数字中的长整型。等同于java中的long。

  • float：单精度浮点型数据

  • double：双精度浮点型数据

  • date：短日期类型

  • datetime：长日期类型

  • clob：字符大对象

    • CLOB：Character Large OBject
    • 最多可以存储4G的字符串。
    • 比如：存储一篇文章，存储一个说明。
    • 超过255个字符的都要采用CLOB字符大对象来存储。

  • blob：二进制大对象

    • Binary Large OBject
    • 专门用来存储图片、声音、视频等流媒体数据。
    • 往BLOB类型的字段上插入数据的时候（例如插入一个图片、视频等），你需要使用IO流才行。

  • 如：t_movie 电影表（专门存储电影信息的）

7.3 创建和删除一个表

  • 创建表：
// 创建一个学生表：学号、姓名、年龄、性别、邮箱地址
create table t_student(
	no int,
	name varchar(32),
	sex char(1),
	age int(3),
	email varchar(255)
);
  • 删除表：
    • 方式1：drop 表名; // 当这张表不存在的时候会报错！
    • 方式2（更安全做法）：drop table if exists 表名; // 如果这张表存在的话，删除
// 方式1：
drop table t_student; // 当这张表不存在的时候会报错！

// 方式2：
drop table if exists t_student;	// 如果这张表存在的话，删除

7.4 插入数据insert （DML）

  • 语法格式：
    • insert into 表名(字段名1,字段名2,字段名3...) values(值1,值2,值3);
    • 注意：字段名和值要一一对应。
    • 什么是一一对应？
      • 数量要对应，数据类型要对应。
  • 注意：insert语句但凡是执行成功了，那么必然会多一条记录。没有给其它字段指定值的话，默认值是NULL。
insert into t_student(no,name,sex,age,email) values(1,'zhangsan','m',20,'zhangsan@123.com');

// 字段名间无须严格顺序，字段名和值一一对应即可
insert into t_student(email,name,sex,age,no) values('lisi@123.com','lisi','f',20,2);

insert into t_student(no) values(3);
+------+----------+------+------+------------------+
| no   | name     | sex  | age  | email            |
+------+----------+------+------+------------------+
|    1 | zhangsan | m    |   20 | zhangsan@123.com |
|    2 | lisi     | f    |   20 | lisi@123.com     |
|    3 | NULL     | NULL | NULL | NULL             |
+------+----------+------+------+------------------+

insert into t_student(name) values('wangwu');
+------+----------+------+------+------------------+
| no   | name     | sex  | age  | email            |
+------+----------+------+------+------------------+
|    1 | zhangsan | m    |   20 | zhangsan@123.com |
|    2 | lisi     | f    |   20 | lisi@123.com     |
|    3 | NULL     | NULL | NULL | NULL             |
| NULL | wangwu   | NULL | NULL | NULL             |
+------+----------+------+------+------------------+
  • 为字段设置默认值：
// 删除表如果有的话
drop table if exists t_student;
// 创建表
create table t_student(
	no int,
	name varchar(32),
	sex char(1) default 'm',  // 设置默认值
	age int(3),
	email varchar(255)
);

// 查看表结构
desc t_student;
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| no    | int(11)      | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(32)  | YES  |     | NULL    |       |
| sex   | char(1)      | YES  |     | m       |       |
| age   | int(3)       | YES  |     | NULL    |       |
| email | varchar(255) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+

// 插入表
insert into t_student(no) values(1);
// 查看表
select * from t_student;
+------+------+------+------+-------+
| no   | name | sex  | age  | email |
+------+------+------+------+-------+
|    1 | NULL | m    | NULL | NULL  |
+------+------+------+------+-------+
  • 注意：insert语句中的“字段名”可以省略
    • 如果前面的字段名省略的话，相当于都写上了！所以值也要按顺序都写上
insert into t_student values(2); //错误的

// 注意：前面的字段名省略的话，等于都写上了！所以值也要都写上！
insert into t_student values(2, 'lisi', 'f', 20, 'lisi@123.com');
+------+------+------+------+--------------+
| no   | name | sex  | age  | email        |
+------+------+------+------+--------------+
|    1 | NULL | m    | NULL | NULL         |
|    2 | lisi | f    |   20 | lisi@123.com |
+------+------+------+------+--------------+

7.5 格式化和类型转换

  • format：数字格式化
    • 语法格式：format(数字, '格式')
  • 案例：将select结果进行数字格式化
select ename,sal from emp;
+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| SMITH  |  800.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| KING   | 5000.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+

// 格式化数字：
select ename,format(sal, '$999,999') as sal from emp;
+--------+-------+
| ename  | sal   |
+--------+-------+
| SMITH  | 800   |
| ALLEN  | 1,600 |
| WARD   | 1,250 |
| JONES  | 2,975 |
| MARTIN | 1,250 |
| BLAKE  | 2,850 |
| CLARK  | 2,450 |
| SCOTT  | 3,000 |
| KING   | 5,000 |
| TURNER | 1,500 |
| ADAMS  | 1,100 |
| JAMES  | 950   |
| FORD   | 3,000 |
| MILLER | 1,300 |
+--------+-------+
  • str_to_date：将varchar字符串类型转换成date日期类型
    • 语法格式：str_to_date('字符串日期', '日期格式')
      • 如：str_to_date('01-10-1990','%d-%m-%Y')
    • 通常使用在插入insert方面，因为插入的时候需要一个日期类型的数据，需要通过该函数将字符串转换成date。
    • 如果你提供的日期字符串是下面这个标准格式，str_to_date函数就不需要了，MySQL会进行自动转换
      • mysql默认的日期格式：'%Y-%m-%d'
      • 如：'1990-10-01'，会自动进行转换
mysql的日期格式：
	%Y	年
	%m      月
	%d      日
	%h	时
	%i	分
	%s	秒
  • insert插入日期时进行类型转换：
drop table if exists t_user;
create table t_user(
	id int,
	name varchar(32),
	birth date // 生日可以使用date日期类型
);

create table t_user(
	id int,
	name varchar(32),
	birth char(10) // 生日也可以使用字符串，没问题。
);

// 生日：1990-10-11 （10个字符）
// 查看表结构
desc t_user;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(32) | YES  |     | NULL    |       |
| birth | date        | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+

// 插入数据？
insert into t_user(id,name,birth) values(1, 'zhangsan', '01-10-1990'); // 1990年10月1日
// 出问题了：原因是类型不匹配。数据库birth是date类型，这里给了一个字符串varchar。

// 怎么办？可以使用str_to_date函数进行类型转换，将字符串转换成日期类型date？		
insert into t_user(id,name,birth) values(1, 'zhangsan', str_to_date('01-10-1990','%d-%m-%Y'));

  • 提供的是日期字符串的标准格式：%Y-%m-%d，无需使用str_to_date函数
insert into t_user(id,name,birth) values(2, 'lisi', '1990-10-01');

  • date_format：将date类型转换成具有一定格式的varchar字符串类型。
    • 可以将日期类型转换成特定格式的字符串。
    • 语法格式：date_format(日期类型数据, '日期格式')
    • 这个函数通常使用在查询日期方面，设置展示的日期格式。
  • 案例：查询的时候以某个特定的日期格式展示
// 以下SQL语句实际上是进行了默认的日期格式化，自动将数据库中的date类型转换成varchar类型。
// 并且采用的格式是mysql默认的日期格式：'%Y-%m-%d'
select id,name,birth from t_user;
+------+----------+------------+
| id   | name     | birth      |
+------+----------+------------+
|    1 | zhangsan | 1990-10-01 |
|    2 | lisi     | 1990-10-01 |
+------+----------+------------+

// 以某个特定的日期格式展示
select id,name,date_format(birth, '%m/%d/%Y') as birth from t_user;
+------+----------+------------+
| id   | name     | birth      |
+------+----------+------------+
|    1 | zhangsan | 10/01/1990 |
|    2 | lisi     | 10/01/1990 |
+------+----------+------------+	
select id,name,date_format(birth,'%Y/%m/%d') as birth from t_user;
  • java中的日期格式？yyyy-MM-dd HH:mm:ss SSS

7.6 date和datetime两个类型的区别？

  • date是短日期：只包括年月日信息。
  • datetime是长日期：包括年月日时分秒信息。
  • mysql短日期默认格式：%Y-%m-%d
  • mysql长日期默认格式：%Y-%m-%d %h:%i:%s
  • now()函数：获取系统当前时间，并且获取的时间带有：时分秒信息！！！！是datetime类型的。
drop table if exists t_user;
create table t_user(
	id int,     // id是整数
	name varchar(32),  // name是字符串
	birth date,  // birth是短日期
	create_time datetime  // create_time是这条记录的创建时间：长日期类型
);

insert into t_user(id,name,birth,create_time) values(1,'zhangsan','1990-10-01','2020-03-18 15:49:50');
// 使用系统当前时间
insert into t_user(id,name,birth,create_time) values(2,'lisi','1991-10-01',now());

7.7 修改update（DML）

  • 语法格式：
    • update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2,字段名3=值3... where 条件;
  • 注意：没有条件限制会导致所有数据全部更新。
update t_user set name = 'jack', birth = '2000-10-11' where id = 2;


update t_user set name = 'jack', birth = '2000-10-11', create_time = now() where id = 2;

  • 更新所有？
update t_user set name = 'abc';

7.8 删除数据 delete （DML）

  • 语法格式：
    • delete from 表名 where 条件;
  • 注意：没有条件，整张表的数据会全部删除！
delete from t_user where id = 2;


insert into t_user(id) values(2);
delete from t_user; // 删除所有！
posted @ 2021-06-28 17:25  夏目的猫咪老师  阅读(46)  评论(0)  编辑  收藏  举报