摘要：
一、背景 好记性不如烂笔头。记录 一下项目上用到的算法与思路 二、问题描述 近期收到一个项目，为A公司做数据整合，并开发出一套人物画像系统与俩个算法模型，其中的一个模型就是做图纸的分类。甲方（A公司）在最终会议前，给了点样例数据，让我们先做出个demo，给甲方的大老板们看一下 三、数据样例 甲方给的 阅读全文
摘要：
一、相关公式 1.方差 2.标准差 3.协方差 4.协方差相关系数 二、具体介绍 1.方差和标准差都是对一组数据（一维）进行统计的，反映的是一组数据的离散程度； 协方差是对俩组数据（二维）进行统计的，反映的是俩组数据之间的相关性 2.标准差和均值的单位是一致的，在描述一个波动范围时，标准差比方差方便 阅读全文
摘要：
一、概述 在生产和科学研究中，对某一个或者一组变量 x(t)x(t) 进行观察测量，将在一系列时刻 t1,t2,⋯,tnt1,t2,⋯,tn 所得到的离散数字组成的序列集合，称之为时间序列。时间序列分析是根据系统观察得到的时间序列数据，通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法。时间序列分析常 阅读全文
摘要：
一、案例说明 有一份数据，公司让你写一个程序，他告诉我们这个测试数据的的已知条件，我们告诉他这个数据应该在哪一个类别 二、主要构思 1.如何分析该项目，思路产生的过程 1. 不同类别数据之间有没有区别？ 假设有 2. 如果有区别，区别在哪？ 和年龄，长相等有没有关系？没有关系 区别在工资，淘宝，电视 阅读全文
摘要：
一、概述 1.概念：K近邻（k-Nearest Neighbor， 简称KNN）算法是一种非常简单的机器学习监督算法。 2.主要思想：即时给定一个训练数据集，对于新的数据样本，在训练集中找到与该样本最邻近的k个样本，统计这k个样本的多数所属类，就把这个样本归结到这个所属类中。 3.根据维基百科的图解 阅读全文
摘要：
一、人工智能分类 二、机器学习与人类学习的比较 1.人类学习：学而不思则罔，思而不学则殆 2.机器学习：模仿人类学习的过程，本质就是计算机通过大规模的数据集中寻找一般性规律的过程 三、机器学习的用途 1.为什么要学习机器学习 因为机器学习可以解决一些很难直接用编程解决的问题 2.用途 计算机视觉 图 阅读全文
摘要：
一、option类型 定义：通过该类型可以有效的避免空指针异常 1 def func(a: Double, b: Double): Option[Double] = { 2 if (b != 0) { 3 //没错的情况下 返回值用Some函数包起来 4 Some(a / b) 5 } else { 阅读全文
摘要：
一、内部类 定义：实现一个抽象类 或者 Trait 时 可以通过内部类的方式完成 1 abstract class Cmx { 2 def func: Unit 3 4 } 5 6 def main(args: Array[String]): Unit = { 7 var cmx = new Cmx 阅读全文
摘要：
一、Scala程序的运行方式 1.main方法：只可以在单例对象或伴生对象中定义 1 object test1 { 2 3 def main(args: Array[String]): Unit = { 4 println("我是main主入口") 5 } 6 //我是main主入口 7 8 } 2 阅读全文
摘要：
一、面向对象 1.面向对象编程：以对象为基本单位的程序开发，通过对象间的彼此协调，相互调用，完成代码的开发 2.面向函数编程：以函数位基本单位的程序开发，通过函数间的彼此协调，相互调用，完成代码的开发 3.对象的定义：一切客观存在的内容（万物皆对象）,看的见，看不见的都是对象 4.面向对象的好处： 阅读全文