Python中有很多库可以操作Excel，像xlsxwriter、openpyxl、pandas、xlwings等

Python中确实有多个库可以用于操作Excel文件，包括但不限于xlsxwriter、openpyxl、pandas和xlwings。以下是这些库的简要介绍和它们各自的优点：

1. xlsxwriter:

   • 优点:
     • 专门用于创建新的.xlsx文件。
     • 提供了丰富的功能来创建复杂的Excel文档，包括图表、图片、自动筛选等。
     • 性能相对较好，特别是在写入大量数据时。
     • 支持Excel的大多数特性，包括数据验证、条件格式等。

2. openpyxl:

   • 优点:
     • 可以读写.xlsx文件。
     • 允许对现有Excel文件进行修改，包括添加/删除工作表、修改单元格格式等。
     • 提供了对Excel工作簿和工作表的高级操作。
     • 适合于需要对Excel文件进行复杂操作的场景。

3. pandas:

   • 优点:
     • 主要是一个数据分析库，但它提供了非常方便的接口来读取和写入Excel文件。
     • 可以将DataFrame对象直接导出到Excel，也可以从Excel文件中读取数据到DataFrame。
     • 适合于需要进行数据分析和处理的场合，因为它提供了强大的数据处理能力。

4. xlwings:

   • 优点:
     • 允许用户调用Excel的宏功能，可以运行VBA代码。
     • 可以与Excel进行实时交互，适合于自动化Excel任务。
     • 功能强大，但需要Excel软件本身安装在运行它的计算机上。

5. 其他库:

   • xlrd/xlwt:

     • 这两个库主要用于处理较旧的.xls格式的Excel文件。
     • xlrd用于读取，xlwt用于写入。
     • 不支持.xlsx格式。

   • python-excel:

     • 一个集成了多个Excel操作库的接口，可以作为一个统一的API来使用。

   • tabulate:

     • 主要用于将数据格式化为表格，可以输出到Excel，但不是专门用于操作Excel文件的库。

选择哪个库通常取决于你的具体需求。如果你需要创建新的Excel文件并需要很多Excel特有的功能，xlsxwriter可能是一个好选择。如果你需要对现有的Excel文件进行修改或者需要更复杂的操作，openpyxl可能更适合。如果你的工作重点是数据分析，pandas可能是最佳选择。而如果你需要自动化Excel或者运行VBA脚本，xlwings可能是最好的选择。