python常用模块学习

补充：字符串的格式化

print("%s-%s-%s" % (tm_obj.tm_year,tm_obj.tm_mon,tm_obj.tm_mday))

输出就是2017-10-29

time模块

sys模块

C:\\python2.7\\lib\\site-packages 存放所有的第三方库

datatime模块

 

pickle 模块

 

模块介绍：
　　Python Module(模块)，就是一个保存了Python代码的文件。模块能定义函数，类和变量。模块里也能包含可执行的代码。

　　文件名就是模块名加上后缀.py，在模块内部，模块名存储在全局变量__name__中，是一个string，可以直接在module中通过__name__引用到module name。

模块分为三种：

• 自定义模块
• 内置标准模块（又称标准库）
• 开源模块

导入模块：

• import: 使客户端（导入者）以一个整体获取一个模块。
• from:容许客户端从一个模块文件中获取特定的变量名。
• reload:在不中止Python程序的情况下，提供了一个重新载入模块文件代码的方法。

import module
from module.xx.xx import xx
from module.xx.xx import xx as rename 
from module.xx.xx import *

模块路径：

#获取路径
import sys
for i in sys.path:
    print(i)
#输出结果：
S:\Myproject
S:\Python 3.5.1\python35.zip
S:\Python 3.5.1\DLLs
S:\Python 3.5.1\lib                  #存放标准库
S:\Python 3.5.1
S:\Python 3.5.1\lib\site-packages    #存放第三方库，扩充库
 
#添加路径
import sys
import os
pre_path = os.path.abspath('../')
sys.path.append(pre_path)

 开源模块：

#先安装 gcc 编译和 python 开发环境
yum install gcc
yum install python-devel
或
apt-get python-dev
 
#安装方式（安装成功后，模块会自动安装到 sys.path 中的某个目录中）
yum
pip
apt-get
...
#进入python环境，导入模块检查是否安装成功

time & datetime 模块

时间相关的操作，时间有三种表示方式：

• 时间戳              1970年1月1日之后的秒，即：time.time()
• 格式化的字符串    　2014-11-11 11:11，    即：time.strftime('%Y-%m-%d')
• 结构化时间         元组包含了：年、日、星期等... time.struct_time    即：time.localtime()

  import time
  print(time.time())  　　　　　　　　　　　　　　  #返回当前系统时间戳（1970年1月1日0时0分0秒开始）
  print(time.ctime()) 　　　　　　　　　　　　　　  #输出Tue May 17 16:07:11 2016，当前系统时间
  print(time.ctime(time.time() - 86400))  　 　   #将时间戳转换为字符串格式
  print(time.gmtime(time.time() - 86400)) 　　　 　#将时间戳转换为struct_time格式
  print(time.localtime(time.time() - 86400))    　#将时间戳转换为struct_time格式，返回本地时间
  print(time.mktime(time.localtime()))    　　  　#与time.localtime()功能相反，将struct_time格式转回成时间戳格式
  #time.sleep(5)  　　　　　　　　　　　　　　　　  #sleep停顿
  print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.gmtime()))　　#将struct_time格式转成指定的字符串格式
  print(time.strptime("2016-05-17","%Y-%m-%d"))  　#将字符串格式转换成struct_time格式
   
   
  print("----------------------------------------------------------------")
  import datetime
  print(datetime.date.today())    　　　　　　　　　#输出格式 2016-05-17
  print(datetime.date.fromtimestamp(time.time() - 86400)) #2016-05-16 将时间戳转成日期格式
  current_time = datetime.datetime.now()
  print(current_time) 　　　　　　　　　　　　　　　　#输出2016-05-17 16:18:28.737561
  print(current_time.timetuple()) 　　　　　　　　　#返回struct_time格式
  print(current_time.replace(2008,8,8))     　　　　#输出2008-08-08 16:21:34.798203,返回当前时间,但指定的值将被替换
   
  str_to_date = datetime.datetime.strptime("28/7/08 11:20","%d/%m/%y %H:%M")  #将字符串转换成日期格式
  new_date = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=10)   　　　　　 #比现在加10天
  new_date = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=-10) 　　　　　　#比现在减10天
  new_date = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=-10) 　　　　　 #比现在减10小时
  new_date = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(seconds=120) 　　　　 #比现在+120s
  print(new_date)

  sys模块

•  

  用于提供对解释器相关的操作

• sys.argv           命令行参数List，第一个元素是程序本身路径（命令行的参数
  比如用python test.py arg1 arg2运行test.py代码
  
  那么argv列表的内容是[' test.py','arg1','arg2']）
  sys.exit(n)        退出程序，正常退出时exit(0)
  sys.version        获取Python解释程序的版本信息
  sys.maxint         最大的Int值
  sys.path           返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
  sys.platform       返回操作系统平台名称
  sys.stdin          输入相关
  sys.stdout         输出相关
  sys.stderror       错误相关

• # 手写进度条
  import sys,time
  for ii in range(101):
      sys.stdout.write('\r')  #每一次清空原行。
      sys.stdout.write("%s%%  |%s|"%(int(int(ii)/100*100),int(int(ii)/100*100) * '#'))     #一共次数除当前次数算进度
      sys.stdout.flush()      #强制刷新到屏幕
      time.sleep(0.05)

   

• 读写用户的输入，根据用户的输入创建一个相应的目录。
• import sys,os
• print(sys.argv[1])

•  

• json & picle 模块

• 用于序列化的两个模块

  • json，用于字符串 和 python数据类型间进行转换
  • pickle，用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换

  Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

  pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

  　　dump()函数接受一个文件句柄和一个数据对象作为参数，把数据对象以特定的格式保存 到给定的文件中。当我们使用load()函数从文件中取出已保存的对象时，pickle知道如何恢复这些对象到它们本来的格式。

  　　dumps()函数执行和dump() 函数相同的序列化。取代接受流对象并将序列化后的数据保存到磁盘文件，这个函数简单的返回序列化的数据。

  　　loads()函数执行和load() 函数一样的反序列化。取代接受一个流对象并去文件读取序列化后的数据，它接受包含序列化后的数据的str对象, 直接返回的对象。

• 

  ##### json.loads 将字符串转换为python基本数据类型 列表字典 #####
  import json
  l = '["nick","jenny","car"]'
  print(l,type(l))
  l = json.loads(l)
  print(l,type(l))
   
  l = '{"k1":"nick","k2:":"jenny"}'
  print(l,type(l))
  l = json.loads(l)
  print(l,type(l))
   
  ##### json.dumps 将python的数据类型列表字典转换为字符串 ######
  import json
  l = ["nick","jenny","car"]
  print(l,type(l))
  l = json.dumps(l)
  print(l,type(l))
   
  l = {"k1":"nick","k2:":"jenny"}
  print(l,type(l))
  l = json.dumps(l)
  print(l,type(l))
   
  ##### json dump、load 文件相关 #####
  import json
  l = {"k1":"nick","k2:":"jenny"}
  json.dump(l,open('db','w'))
   
  ret = json.load(open('db'))
  print(ret)

   购物车程序：

• import pickle
  
  accounts = {
  1000:{
  'name' = 'Alex Li'
  'email' = '1231231@qq.com'
  'passwd' = 'scac'
  'balance' = 12345
  'phone' = 1231235
  
  }
  }
  
  f = open('account.db','wb')
  f.write(pickle.dumps(account))
  f.close()
  
  #以下是shopping代码块 消费
  import pickle
  acc_file_name = 'account.db'
  account_file = open(acc_file_name','rb')
  account_dic = pickle.loads(account_file.read())
  account_file.close()
  
  account_dic[1000]['balance'] -= 500
  
  f = open(acc_file_name,'wb')
  f.write(pickle.dumps(accunt_dic))
  f.close()
  print(account_dic)
  
  #以下为checkout程序
  import pickle
  
  f = open("account.db","rb")
  
  account_db = pickle.loads(f.read())
  print(account_db)