python装饰器

装饰器的本质：将原函数封装到另一个函数体内。

def outer(func):
    #func = 原来的f1函数
    def inner():
        print("hello")
        print("hello")
        print("hello")
        #以上为f1原来的函数
        r = func()    #r = None
        print ("end")
        print ("end")
        print ("end")
        return r
    return inner   //返回的是这个函数的内存。相当于执行inner

@outer
def f1():
    print ("F1")

以下为此装饰器的流程：

1.执行outer函数，并将其下的函数名，当做参数

2.将outer的返回值重新赋值给f1 = outer的返回值

（实际上@outer def f1()：就等于 def outer中的inner函数。）

#新的f1函数 = inner

执行f1()

 

PS：因为inner这个函数并没有原来的f1的返回值。所以我们用r来接收f1的返回值。并且将r作为inner的返回值。

装饰器的目的：在不改变原函数的基础上，修改原函数。

只要函数应用装饰器，那么函数就会被重新定义，重新定义为装饰器的内层函数。

 

以上代码中原函数并没有参数，实际情况下原函数可能会有参数代入。同时存在不统一的参数个数。这个时候采用以下*arg 和 **kwargs。放入inner函数中。

arg是一个元组。kwargs是一个空字典。

 

def outer(func):
    def inner(*arg,**kwargs):
        print ("123")
        ret = func(*arg,**kwargs)
        print ("456")
        return ret
    return inner

@outer
def index(a1,a2):
    print ("非常复杂")
    return a1+a2

 一个函数可以运用多个装饰器：

def outer_0(func):
    def inner(*arg,**kwargs):
        print ("3.5")
        ret = func(*arg,**kwargs)
        return ret
    return inner


def outer(func):
    def inner(*arg,**kwargs):
        print ("123")
        ret = func(*arg,**kwargs)
        print ("456")
        return ret
    return inner

@outer_0
@outer
def index(a1,a2):
    print ("非常复杂")
    return a1+a2

index(1,2)

输出结果：

PS：@outer_0调用的inner函数中的func实际上是第二个@outer的inner函数。outer的inner函数调用的才是index()函数

@outer def f1()结合就是一个新的index函数。也就是等于outer里面的inner函数。这个整体在用@outer_0装饰，就将outer的inner赋值进去