Python_异常处理结构与调试

  1 while True:
  2     x =input('Pleaes input:')
  3     try:
  4         x=int(x)
  5         print('You have input {0}'.format(x))
  6         break
  7     except Exception as e:
  8         print('Error.')
  9 
 10 try:
 11     raise Exception('spam','eggs')
 12 except Exception as inst:
 13     print(type(inst))   #the exceptiton instance
 14     print(inst.args)    #arguments stored in .args
 15     print(inst) #__str__ allows args to be printed dierctly.#but may be overidden in exception subclasses
 16     x,y = inst.args #unpack args
 17     print('x=',x)
 18     print('y=',y)
 19 
 20 
 21 '''
 22 如果try范围内捕获了异常,就执行except块;如果try范围内没有捕获异常,就执行else块。
 23 '''
 24 a_list=['China','America','England','Francce']
 25 while True:
 26     n=input('请输入字符串的序号')
 27     try:
 28         n=int(n)
 29         print(a_list[n])
 30     except IndexError:
 31         print('列表元素的下标越,请重新输入字符串的序号')
 32     else:
 33         break
 34 
 35 #查看多个文本文件分别有多少行
 36 import sys
 37 for arg in sys.argv[1:]:
 38     try:
 39         f=open(arg,'r')
 40     except IOError:
 41         print(arg,'has',len(f.readlines()),'lines')
 42         f.close()
 43 
 44 #要求用户输入整数
 45 while True:
 46     x = input('Please input:')
 47     try:
 48         x=int(x)
 49     except Exception as e:
 50         print('Error.')
 51     else:
 52         print('You have input{0}'.format(x))
 53         break
 54 
 55 '''带多个except的try结构
 56 try:
 57     try块       #被监控的语句
 58 except Exception1:
 59     except块1   #处理异常1的语句
 60 except Exception2:
 61     :except块2  #处理异常2的语句
 62 '''#例如
 63 try:
 64     x=input('请输入整数:')
 65     y=input('请输入除数:')
 66     z=float(x) / float(y)
 67 except ZeroDivisionError:
 68     print('除数不能为零')
 69 except  TypeError:
 70     print('被除数和除数应为数值类型')
 71 except  NameError:
 72     print('变量不存在')
 73 else:
 74     print(x,'/',y,'=',z)
 75 
 76 import sys
 77 try:
 78     f = open('test.txt')
 79     s = f.readline()
 80     i = int(s.strip())
 81     f.close()
 82 except  OSError as err:
 83     print('OS error:{0}'.format(err))
 84 except  ValueError:
 85     print('Could not convert data to an integer.')
 86 except:
 87     print('Could not convert data to an integer.')
 88     raise
 89 
 90 #将要捕获的异常写在一个元组中,可以使用一个except语句捕获多个异常
 91 import sys
 92 try:
 93     f = open('test.txt')
 94     s = f.readline()
 95     i = int(s.strip())
 96     f.close()
 97 except (OSError,ValueError,RuntimeError,NameError):
 98     pass
 99 
100 '''
101 try...except...finally结构
102 在该结构中,finally子句中的内存无论是否发生异常都会执行,常用来做一些清理工作以释放ttry子句中申请的资源
103 '''
104 try:
105     3/0
106 except:
107     print(3)
108 finally:
109     print(5)
110 
111 #使用异常处理结构保证文件呢总能关闭
112 '''如果try子句中的异常没有被处理,或者在except子句或else子句中出现了异常,那么这些异常
113 将会在finally子句执行完成后再次抛除,例如
114 try:
115     3/0
116 finally:
117     print(5)
118 '''
119 try:
120     f = open('test.txt','r')
121     line = f.readline()
122     print(line)
123 finally:
124     f.close()
125 
126 '''使用带finally子句的异常处理结构时,应尽量避免在finally子句中使用return语句,否则
127 可能出现出乎意料的错误'''
128 def demo_div(a,b):
129     try:
130         return a/b
131     except:
132         pass
133     finally:
134         return -1
135 demo_div(1,0)
136 # -1
137 demo_div(1,2)
138 # -1
139 
140 '''try...except...except...else...finally结构'''
141 def div(x,y):
142     try:
143         print(x/y)
144     except ZeroDivisionError:
145         print('ZeroDivisionError')
146     except TypeError:
147         print('TypeError')
148     else:
149         print('No Error')
150     finally:
151         print('executing finally clause')
152 
153 '''断言与上下文管理是两种比较特殊的异常处理方式,在形式上比异常处理结构要简单一些。
154 断言语句的语法是:
155 assert expression[,reason]
156 1.当判断表达式expression为真时,什么都不做,如果表达式为假,则抛出异常
157 2.assert语句一般用于开发程序时对特定必须满足的条件进行验证,仅当__debug__为True时有效.
158 当Python脚本以-O选项编译为字节码文件时,assert语句将被移除以提高运行速度。
159 '''
160 a = 3
161 b = 5
162 assert a==b,'a must be equal to b'
163 
164 '''上下文管理语句
165 1.使用with自动关闭资源,可以在代码块执行完毕后还原进入该代码块时的现场
166 2.不论何种原因跳出with块,不论是否发生异常,总能保证文件被正确关闭,资源被正确释放
167 '''
168 with open('sample.txt') as f:
169     for line in f:
170         print(line,end='')
171 '''
172 当发生异常时,Python会回溯异常,给出大量的提示,可能会给程序员定位和纠错带来一定的困难,
173 这时可以使用sys模块来回溯最近一次异常
174 example:
175 '''
176 import sys
177 try:
178     block
179 except:
180     tuple = sys.exc_info()
181     #sys.exc_info()的返回值是一个三元组(type,message,trackback)
182     #type:异常的类型 value/message:异常的信息或者参数 traceback:包含调用栈信息的对象
183     #可以直接定位最终引发异常的原因,结果也比较简洁,但是缺点是难以直接确定引发异常的代码位置。
184     print(tuple)
185 
186 import pdb
187 '''
188 1.pdb是Python自带的交互式源代码调试模块,代码文件为pdb.py,但需要导入后才能使用其中的功能,
189 使用该模块可以完成代码调试的绝大部分功能,包括设置/清除(条件)断点、启用/禁用断点、单步执行
190 查看栈帧、查看变量值、查看当前执行位置、列出源代码、执行任意Python代码或表达式等等
191 2.pdb还支持事后调试,可在程序控制下被调用。
192 3.可以通过pdb和cmd接口对该调试器进行扩展。
193 '''
194 
195 
196 #pdb模块用法主要有三种:
197 #1.在交互模式下调试语句快、表达式、函数等多种脚本。
198     # (1)pdb.run(statement[,globals[,locals]]):调试指定语句,可选参数globals和locals用来指定代码执行的坏境,默认是__main__模块的字典
199     # (2)pdb.runeval(expression[,globals[,locals]):返回表达式的值,其他与run函数一样.
200     # (3)pdb.runcall(function[,argument,...]):调试指定函数
201     # (4)pdb.post_mortem([traceback]):进入指定trackback对象的时候调试模式,如果没有指定traceback对象,则使用当前正在处理的一个异常
202 import pdb
203 def f():
204     x = 5
205     print(x)
206 pdb.runcall(f)
207 
208 #2.在程序中嵌入调试功能
209     #(1)在程序中首先导入pdb模块,然后使用pdb.set_trace()在需要的位置设置断点。
210     #(2)在命令提示符环境下执行该程序或双击执行程序时自动打开pdb调试环境,即使该程序当前不处于调试状态。
211 import pdb
212 n = 37
213 pdb.set_trace() #插入断点
214 for i in range(2,n):
215     if n%i == 0:
216         print('No')
217         break
218 else:
219     print('Yes')
220 
221 #3.使用命令行调试程序
222     #在命令行提示符下执行'pythhon -m pdb脚本文件名',则直接进入调试环境:
223     #当调试结束或程序正常结束以后,pdb将重新启动程序:

 

posted @ 2017-06-19 16:42  JustLittle  阅读(709)  评论(0编辑  收藏  举报