1.变量、常量、小整数池和垃圾回收机制

1 变量

1.1 什么是变量?

量是记录事物的状态/特征。变化的量就是可以变化的量。

1.2 变量的组成

（1） 变量名：描述变量的信息。
（2） 赋值符号‘=’：建立变量名与值的绑定关系。
（3） 值。

1.3 变量的命名规则

（1） 变量只能由数字、下划线和英文字母组成。
（2） 变量不能以数字开头。
（3)   变量不能用关键字。
注意：变量尽量不用下划线开头，下划线开头有特殊意义。
        变量默认用小写字母和下划线组合。
        js默认使用驼峰体，常量默认全大写。
        

变量的命名一般见名知意

1.4 变量的属性

（1） id：可以说是变量的内存地址。
（2） type：变量的类型（常用的有7种，分别是：int，float，str，list，dict，tuple以及set。）
（3)  value：值。

1 值相同的变量，id值不一定相同。（因为python优化了内存机制即小整数池，使得在小整数池范围内，变量的值相同的情况下，id值相同）
2 id值相同，变量的值一定相同。

 

 

 

2 常量

2.1 什么是常量？

常量是不变的量。

python中没有常量，一般默认全大写的为常量。这与js不同，js是有常量的。
如果没有别人的允许，一般不要修改别人的常量。如果是你自己写的，也尽量不要修改。

 

3 小整数池 

3.1 产生的原因

1 小整数是经常被使用的整数
2 如果有多个变量名绑定相同的值，计算机会为每一个值开辟一个内存地址，这样造成了资源的极大浪费。为了节省空间资源以及提高空间资源的利用率，python优化了内存机制，将那些经常使用的整数提前分配好内存地址。如果有多个变量名绑定那些值，不需要去额外开辟新的内存空间。这就是小整数池。

3.2 范围

-5~256

4 垃圾回收机制

垃圾回收机制是python自带的。
1 引用计数：如果变量名与值有一个绑定关系，他的引用计数就记为1，如果有n个，就记为n。
每增加或减少一个，引用计数就增加或减少一，当引用计数为0时，系统自动回收其资源。
2 标记清除：当内存即将溢出或达到一个阈值时，系统会阻塞所有程序，对那些引用计数为零的进行标记，进行批量清除。
3 分代回收：分代回收是一种以空间换时间的操作方式，Python将内存根据对象的存活时间划分为不同的集合，每个集合称为一个代，Python将内存分为了3“代”，分别为年轻代（第0代）、中年代（第1代）、老年代（第2代），他们对应的是3个链表，它们的垃圾收集频率与对象的存活时间的增大而减小。
新创建的对象都会分配在年轻代，年轻代链表的总数达到上限时，Python垃圾收集机制就会被触发，把那些可以被回收的对象回收掉，而那些不会回收的对象就会被移到中年代去，依此类推，老年代中的对象是存活时间最久的对象，甚至是存活于整个系统的生命周期内。
同时，分代回收是建立在标记清除技术基础之上。分代回收同样作为Python的辅助垃圾收集技术处理那些容器对象