摘要：
# 简述MongoDB 是一种广泛使用的文档型数据库，对于 schema 弱要求、可扩展性强让其在很多场景普遍适用。 本文主要介绍如何使用 CloudCanal 快速构建一条稳定高效运行的 MongoDB 到 MongoDB 数据同步链路，示例中 MongoDB 均为 ReplicationSet 阅读全文
摘要：
# 为什么我们要重构 Oracle 源端数据同步？CloudCanal 早期版本即支持了 Oracle 数据库，围绕**结构迁移**、**全量迁移**、**增量同步**三个核心步骤，构建了以 Oracle 数据库为源端的实时数据体系。 但之前的版本，也存在着不少问题，功能、性能、对数据库权限的挑战等 阅读全文
摘要：
- # 简述 本案例为国内某大健康领域头部公司真实案例(因用户保密要求，暂不透露用户相关信息)。希望文章内容对各位读者使用 CloudCanal 构建实时数仓带来一些帮助。 # 业务背景 大健康背景下，用户对报表和数据大屏的实时性能要求越来越高。以核酸检测为例，检测结果需要实时统计分析，并在决策大屏 阅读全文
摘要：
简述 实时数据处理领域中，使用 Flink 方式，除了从日志服务订阅埋点数据外，总离不开从关系型数据库订阅并处理相关业务数据，这时就需要监测并捕获数据库增量数据，将变更按发生的顺序写入到消息中间件以供计算（或消费）。 本文主要介绍如何通过 CloudCanal 快速构建一条高效稳定运行的 MySQL 阅读全文
摘要：
# 简述 CloudCanal 2.2.0.7 版本开始支持 OceanBase 作为对端的数据迁移同步能力 本文通过 MySQL->OceanBase的数据迁移同步案例简要介绍这个源端的能力。链路特点： - 结构迁移、全量迁移、增量同步(数据)- 流程全自动化- 高度产品化：任务管理、监控、审计一 阅读全文
摘要：
## 简述 CloudCanal 2.1.0.x 版本开始支持 StarRocks 作为对端的数据迁移同步能力 本文通过 MySQL->StarRocks 的数据迁移同步案例简要介绍这个源端的能力。链路特点： - 结构迁移、全量迁移、增量同步(数据)、数据校验俱全- 流程全自动化 ## 使用须知 阅读全文
