大数据时代,数据脱敏助力企业信息安全

大数据时代,数据已成为许多企业的重要资产与发展基石。然而,由于没有恰当的保护措施,企业内部员工泄漏数据的情况频频发生。有数据显示,在数据泄露事件中有 80% 为企业内部人员所为,快递、酒店、银行、房产中介、教育培训等各行各业无一幸免。这对数据库的使用管理提出了更高的要求。团队开发使用数据库时如何加强数据安全和隐私保护呢?数据脱敏 提供了一种数据安全防护的新范式。

什么是数据脱敏

数据脱敏(Data Masking)是一种安全技术,用于保护敏感数据免遭未经授权的访问和泄露。它通过 隐藏、加密、替换或修改 存储在数据库、文件或其他存储系统中的敏感信息,降低数据的敏感度。数据脱敏有助于在开发、测试、培训或数据分析等环境中使用真实数据的副本,而不暴露实际的个人信息或商业秘密。

业内常用的数据脱敏主要有两种实现方式:指定列脱敏数据识别脱敏

指定列脱敏 是指用户设置需要脱敏的列,对整列的数据进行脱敏。这种方式只需要配置需要数据脱敏的表和字段,配置较为简单,但需要对每张表逐一配置,当表数量较大时容易遗漏个别表。

数据识别脱敏 是指用户配置脱敏规则,对查询出的数据进行分析,针对符合规则的数据进行脱敏。根据脱敏规则识别数据,灵活性更高,省去了遗漏敏感数据的烦恼,但开发脱敏规则有一定难度,且算法稳定性和脱敏性能难以保证。

CloudDM Team 数据脱敏

CloudDM Team 是一款全自研数据库数据管控平台,专注企业组织数据安全。针对大数据时代,数据隐私保护难的痛点问题,CloudDM Team 开发出了一套灵活、友好的数据脱敏解决方案——Rule Script 引擎

CloudDM Team 自研的 Rule Script 引擎会自动识别出数据所在的库表、字段名称、数据内容等信息,通过 Rule Script 的 domain 对象进行校验,便可根据自身需求脱敏数据。

目前,Rule Script 内置了 5 种常用脱敏规则,用户无需花费大量时间开发规则脚本,即使是非专业开发人员也可以轻松实现 指定列脱敏数据识别脱敏。脱敏时还可以根据具体需要决定是脱敏 整行数据 还是脱敏 单个值。此外,针对特殊的业务需求,用户还可以自己编写脱敏规则,配置脱敏方式,即可对需要脱敏的内容脱敏。

CloudDM Team 脱敏引擎的优势

  • 自动化:基于脱敏规则,对表中数据进行解析、判断与脱敏。全程自动化,无需人为操作干预,脱敏过程无感知。
  • 可拓展性:用户可以根据自身业务需求识别敏感数据,并灵活配置脱敏规则。产品中内置了常见的脱敏规则,可满足大部分业务的脱敏需求。此外,用户可自定义脱敏规则。
  • 灵活性:用户可根据数据的敏感程度及业务具体需求,选择整行数据脱敏或值脱敏。
  • 可用性:数据库内原始敏感数据参与数据识别,仅在结果返回时才进行脱敏处理。

如何使用数据脱敏

  1. 梳理敏感数据:对于不同的业务内容、业务群体,敏感数据的定义会有所差别,因此,数据脱敏前,首先需要根据实际业务场景和安全维度,识别并梳理敏感数据。例如,在物流系统中,作为用户,敏感字段包括手机号、订单信息、收货地址等;在支付系统中,作为用户,敏感字段可能还涉支付订单、银行卡信息等。
  2. 确定脱敏方式:不同的数据可以采用不同的脱敏方式。对于特定的敏感字段,如手机号、地址等字段,可采取指定列脱敏的方式。而针对一些敏感内容,如档案系统中的工作单位等信息,可采用数据识别脱敏的方式。此外,对于安全级别高的数据可以进行整行脱敏,即对整条数据进行脱敏,确保信息绝对安全。对于手机号等单个敏感数据可以采用值脱敏,通过隐藏关键部分来保护个人隐私。
  3. 编写脱敏规则:明确上述信息后,可选择相应的内置脱敏规则,或根据需求自行编写脱敏规则,并配置生效。
  • 自定义规则

  • 启用规则

  • 脱敏方式

  • 生效范围

  • 规则生效

总结

使用 CloudDM Team 数据库数据管理工具,轻松实现数据脱敏,为数据安全提供保障。如果感兴趣的话,欢迎免费试用。

posted @ 2024-11-28 14:38  clougence  阅读(15)  评论(0编辑  收藏  举报