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银河统计
哈尔滨商业大学银河统计工作室
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2017年10月6日
生存分布函数 - 寿险精算(5)
摘要: (2017 10 4银河统计) 六、生存分布类函数代码 1、生存函数
S
(
x
)
S
(
x
)
I、生存函数JS公式字符串 设有生存函数:
S
(
x
)
=
√
100
x
10
S
(
x
)
=
100
x
10
,$0注:这里就是对定义的任意一元函数按给定自变量求值 样例代码: webTJ.clear(); var oV =
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posted @ 2017-10-06 11:01 银河统计
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2017年9月30日
债务偿还 - 寿险精算(4)
摘要: (2017 09 30 银河统计) 第一章 利息理论 教学重点:掌握利息的基础理论,年金现值、年金终值的定义及计算方法,永续年金、变额年金的现值和终值的计算;熟悉年金的定义及分类方法。 人寿保险是以人的身体和为保险标的的保险。人生的各个不同阶段一直都面临着生、老、病、死的风险,往往需要通过保险得到经
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posted @ 2017-09-30 09:10 银河统计
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2017年8月29日
密度聚类算法 - 数据挖掘算法(8)
摘要: (2017 08 29 银河统计) 密度聚类算法,DBSCAN(Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise,具有噪声的基于密度的聚类方法)是一种很典型的密度聚类算法,和K Means只适用于凸样本集的聚类方法相比,DBSCA
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posted @ 2017-08-29 10:11 银河统计
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2017年8月13日
POI兴趣点搜索 - 地理信息系统(6)
摘要: (2017 08 13 银河统计) POI(Point of Interest),中文可以翻译为“兴趣点”,兴趣点(POI)是地理信息系统中的一个术语,泛指一切可以抽象为点的地理对象,尤其是一些与人们生活密切相关的地理实体,如学校、银行、餐馆、加油站、医院、超市等。每个POI包含四方面信息,名称、类
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posted @ 2017-08-13 11:43 银河统计
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2017年7月23日
区域地址搜索 - 地理信息系统(5)
摘要: (2017 07 23 银河统计) 区域地址搜索是指某一地址或某些地址是否在指定的区域范围内。区域范围一般有圆形、矩形和多边形,利用百度地图API提供的数据接口,可以提取中国,各省、市、区,甚至是小区或商圈的边界经纬度坐标(多边形)。这样,就可以根据判断任意经纬度所在区域,在地址分类以及和地址相关指
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posted @ 2017-07-23 09:32 银河统计
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2017年7月17日
地址之间的距离 - 地理信息系统(4)
摘要: (2017 07 17 银河统计) 在哈尔滨市,从道里区通达街138号到道里区井街18号的距离是多少?这个问题可以有多种答案。首先,将两个地址进行地址解析,经纬度为: 点A:哈尔滨市道里区通达街138号(126.616759,45.74989) 点B:哈尔滨市道里区井街18号(126.628442,
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posted @ 2017-07-17 18:39 银河统计
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2017年7月6日
地理坐标转换 - 地理信息系统(3)
摘要: (2017 07 06 银河统计) 在百度地图中,地址“哈尔滨市道里区通达街138号”的经纬度解析为(126.616759, 45.74989),而在高德地图中,相同地址的经纬度则解析为(126.609207, 45.740142)。原因是百度和高德采用的地理坐标系统不同。 本文介绍国内常用网络地图
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posted @ 2017-07-06 21:53 银河统计
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2017年7月2日
地理编码 - 地理信息系统(2)
摘要: (2017 07 02 银河统计) 地理编码(Geocoding)指的是将统计资料或是地址信息建立空间坐标关系的过程。地址经过地理编码后,便可在地图中通过经纬度显示各地址的位置(正向地理编码:地址 坐标)。反之,也可以通过经纬度解析出对应地址(逆向地理编码:坐标 地址)。地理编码也称为地址解析。 一
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posted @ 2017-07-02 04:39 银河统计
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2017年6月30日
地理信息系统概论 - 地理信息系统(1)
摘要: (2017 06 30 银河统计) 一、什么是地理信息系统 地理信息系统简称GIS(Geographic Information System)系统。 GIS是由计算机硬件、软件和不同方法组成的数据库系统,该系统设计用来支持空间数据采集、管理、处理、分析、建模和显示,以便解决复杂的规划和管理问题。
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posted @ 2017-06-30 19:31 银河统计
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2017年5月18日
ID3和C4.5分类决策树算法 - 数据挖掘算法(7)
摘要: (2017 05 18 银河统计) 决策树(Decision Tree)是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干,故称决策树。在机器学习中,决策树是一个预测模型,他代表的是对象属性与对象值之
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posted @ 2017-05-18 17:11 银河统计
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2017年5月6日
朴素贝叶斯分类 - 数据挖掘算法(6)
摘要: (2017 05 06 银河统计) 朴素贝叶斯分类算法(Naive Bayes classifier)以贝叶斯定理为基础,故统称为贝叶斯分类。朴素贝叶斯算法简单高效,在处理分类问题上,是应该首先考虑的方法之一。 贝叶斯定理解决了现实生活里经常遇到的问题:已知某条件概率,如何得到两个事件交换后的概率,
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posted @ 2017-05-06 21:56 银河统计
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2017年5月2日
k-means算法 - 数据挖掘算法(5)
摘要: (2017 05 02 银河统计) k means算法,也被称为k 平均或k 均值,是数据挖掘技术中一种广泛使用的聚类算法。 它是将各个聚类子集内的所有数据样本的均值作为该聚类的代表点,算法的主要思想是通过迭代过程把数据集划分为不同的类别,使得评价聚类性能的准则函数达到最优,从而使生成的每个聚类内紧
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posted @ 2017-05-02 09:50 银河统计
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2017年4月17日
系统聚类法 - 数据挖掘算法(4)
摘要: (2017 04 17 银河统计) 聚类分析又称群分析,它是研究(样品或指标)分类问题的一种多元统计方法,也是数据挖掘技术的基本方法。所谓类,通俗地说,就是指相似元素的集合。聚类分析起源于分类学,在考古的分类学中,人们主要依靠经验和专业知识来实现分类。随着生产技术和科学的发展,人类的认识不断加深,分
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posted @ 2017-04-17 06:03 银河统计
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2017年4月10日
KNN算法 - 数据挖掘算法(3)
摘要: (2017 04 10 银河统计) KNN算法即K Nearest Neighbor算法。这个算法是机器学习里面一个比较经典的、相对比较容易理解的算法。其中的K表示最接近自己的K个数据样本。KNN算法是用来做归类的,也就是说,一个样本空间里的样本已经分成很几个类型,然后,给定一个待分类的数据,通过计
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posted @ 2017-04-10 11:07 银河统计
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2017年4月3日
相似性度量 - 数据挖掘算法(2)
摘要: (2017 04 03 银河统计) 相似性和相异性被许多数据挖掘技术所使用,如聚类、最近邻分类、异常检测等。不同组样本之间的相似度是样本间差异程度的数值度量,两组样本越相似,它们的相异度就越低,相似度越高。通常用各种“距离”和“相关系数”作为相异度或相似度相异度度量方法。 一、距离计算 1、欧氏距离
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posted @ 2017-04-03 17:31 银河统计
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