05 2017 档案

ID3和C4.5分类决策树算法 - 数据挖掘算法（7）
摘要：（2017 05 18 银河统计） 决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之 阅读全文

posted @ 2017-05-18 17:11 银河统计 阅读(4409) 评论(0) 推荐(0) 编辑

朴素贝叶斯分类 - 数据挖掘算法（6）
摘要：（2017 05 06 银河统计） 朴素贝叶斯分类算法（Naive Bayes classifier）以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。朴素贝叶斯算法简单高效，在处理分类问题上，是应该首先考虑的方法之一。 贝叶斯定理解决了现实生活里经常遇到的问题：已知某条件概率，如何得到两个事件交换后的概率， 阅读全文

posted @ 2017-05-06 21:56 银河统计 阅读(984) 评论(0) 推荐(0) 编辑

k-means算法 - 数据挖掘算法（5）
摘要：（2017 05 02 银河统计） k means算法，也被称为k 平均或k 均值，是数据挖掘技术中一种广泛使用的聚类算法。 它是将各个聚类子集内的所有数据样本的均值作为该聚类的代表点，算法的主要思想是通过迭代过程把数据集划分为不同的类别，使得评价聚类性能的准则函数达到最优，从而使生成的每个聚类内紧 阅读全文

posted @ 2017-05-02 09:50 银河统计 阅读(1116) 评论(0) 推荐(1) 编辑

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