R函数-数学和统计
数学和统计
################ ###计算 ################ #四则运算 +, -, *, /, ^, %%, %/% #舍入 ceiling,floor,round,signif,trunc,zapsmall #最大最小值 max,min,pmax,pmin #最大值和最小值 range #向量元素和,积 sum,prod #累加、累乘 cumsum,cumprod,cummax,cummin #排序 sort #插值 approx和approx fun #差分 diff #符号函数 sign ################ ###数学函数 ################ #绝对值,平方根 abs,sqrt #对数与指数函数 log, exp, log10, log2 #三角函数 sin,cos,tan,asin,acos,atan,atan2 #双曲函数 sinh,cosh,tanh,asinh,acosh,atanh #与贝塔函数、伽玛函数、组合数有关的特殊函数 beta,lbeta,gamma,lgamma,digamma,trigamma,tetragamma,pentagamma,choose ,lchoose #富利叶变换及卷积 fft,mvfft,convolve #多项式求根 polyroot #正交多项式 poly #样条差值 spline,splinefun #函数 besselI,besselK,besselJ,besselY,gammaCodyBessel #简单表达式的符号微分或算法微分 deriv ################ ###线性代数 ################ #解线性方程组或求逆 solve #矩阵的特征值分解 eigen #矩阵的奇异值分解 svd #解上三角或下三角方程组 backsolve #分解 cholCholeski #矩阵的QR分解 qr #由Choleski分解求逆 chol2inv ################ ###优化及求根 ################ #一维优化与求根 optimize uniroot polyroot ################ ###统计分布 ################ #每一种分布有四个函数 #比如,正态分布的这四个函数为dnorm,pnorm,qnorm,rnorm。 d――density(密度函数) p――分布函数 q――分位数函数 r――随机数函数 #下面我们列出各分布后缀,前面加前缀d、p、q或r就构成函数名 #正态 norm #分布 tt #分布 fF #卡方(包括非中心) chisq #均匀 unif #指数 exp #威布尔 weibull #伽玛 gamma #贝塔 beta #对数正态 lnorm #逻辑分布 logis #柯西 cauchy #二项分布 binom #几何分布 geom #超几何 hyper #负二项 nbinom #泊松 pois #符号秩 signrank #秩和 wilcox #学生化极差 tukey ################ ###简单统计量 ################ #基本统计量 #求和 sum #求平均 mean #方差 var #标准差 sd #最小值 min #最大值 max #最小和最大值 range #中位数 median #四分位间距 IQR #与排序有关 sort order rank #其它还有 ave fivenum mad quantile stem ################ ###统计检验 ################ #R中已实现的有 chisq.test prop.test t.test ################ ###多元分析 ################ #协方差阵及相关阵计算 cor cov.wt var #多元数据 biplot biplot.princomp #典则相关 biplot cancor #主成分分析 princomp #谱系聚类 hclust #k-均值聚类 kmeans #经典多维标度 cmdscale #其它有 dist mahalanobis cov.rob ################ ###时间序列 ################ #时间序列对象 ts #计算差分 diff #时间序列的采样时间 time #时间窗 window ################ ###统计模型 ################ 线性模型 lm 广义线性模型 glm 方差分析 aov
©哈尔滨商业大学 银河统计工作室
银河统计工作室成员由在校统计、计算机部分师生和企业数据数据分析师组成,维护和开发银河统计网和银河统计博客(技术文档)。专注于数据挖掘技术研究和运用,探索统计学、应用数学和IT技术有机结合,尝试大数据条件下新型统计学教学模式。
邮箱:wanglei@hrbcu.edu.cn 关于我们