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摘要: DynamoDB 流 是一项可选功能,用于捕获 DynamoDB 表中的数据修改事件。有关这些事件的数据将以事件发生的顺序近乎实时地出现在流中。 每个事件由一条流记录 表示。如果您对表启用流,则每当以下事件之一发生时,DynamoDB 流 都会写入一条流记录: 向表中添加了新项目:流将捕获整个项目的 阅读全文
posted @ 2019-07-22 17:53 Michael云擎 阅读(425) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: DynamoDB 还可在一个 AWS 区域的三个数据中心之间同步复制数据,为您提供高可用性和数据持久性。 从 DynamoDB 读取数据时,用户可以指定希望读取是最终一致性读取还是强一致性读取: 最终一致性读取(默认)– 最终一致性选项可以最大程度地提高读取吞吐量。但是,最终一致性读取可能不会反映最 阅读全文
posted @ 2019-07-22 17:35 Michael云擎 阅读(774) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Amazon SNS 支持传输消息属性,消息属性可让您提供消息相关的结构化元数据项目(如时间戳、地理空间数据、签名和标识符)。每条消息最多可以包含 10 个属性。 消息属性是可选的,并独立于消息正文(但随消息正文一起发送)。接收方可以使用此信息来决定如何处理消息,而不必先处理消息正文。 每个消息属性 阅读全文
posted @ 2019-07-22 17:20 Michael云擎 阅读(129) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: AWS 使用 SAML 2.0(安全断言标记语言 2.0)支持联合身份验证,SAML 2.0 是许多身份验证提供商 (IdP) 使用的一种开放标准。此功能可实现联合单一登录 (SSO),因此用户可以登录 AWS 管理控制台或调用 AWS API 操作,而不必为组织中的每个人都创建一个 IAM 用户。 阅读全文
posted @ 2019-07-22 17:10 Michael云擎 阅读(5307) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1,使用 EBS 优化的实例 对于不支持 EBS 优化吞吐量的实例,网络流量可能会与实例和 EBS 卷之间的流量产生冲突;而在 EBS 优化实例中,这两种流量相互独立。 2,使用现代 Linux 内核 借助对间接描述符的支持,使用现代 Linux 内核。所有 Linux 内核 3.8 及更高版本的内 阅读全文
posted @ 2019-07-22 16:24 Michael云擎 阅读(443) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 您可以使用 Amazon 数据生命周期管理器 (Amazon DLM) 来自动创建、保留和删除为备份 Amazon EBS 卷而制作的快照。自动化快照管理可以帮助您: 通过实施定期备份计划来保护重要数据。 按照审计员的要求或内部合规性保留备份。 通过删除过时的备份来降低存储成本。 通过实施定期备份计 阅读全文
posted @ 2019-07-22 14:10 Michael云擎 阅读(280) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Instance store 实例存储生命周期 您只能在启动实例时指定实例的实例存储卷。您无法将实例存储卷与一个实例分离并将该卷附加到另一个实例。 实例存储内的数据仅在与关联的实例的生命周期内保留。如果实例重启 (无论是故意还是意外),实例存储内的数据都会保留下来。然而,在以下任一情况下,实例存储中 阅读全文
posted @ 2019-07-22 13:53 Michael云擎 阅读(487) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 对于 CloudFront 分配中的每个缓存行为,您最多可以添加 4 个触发器(关联),以便在发生特定 CloudFront 事件时导致执行 Lambda 函数。CloudFront 触发器可以基于 4 个 CloudFront 事件之一,如下图所示。 可用于触发 Lambda@Edge 函数的 C 阅读全文
posted @ 2019-07-22 10:00 Michael云擎 阅读(582) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ASG:手动扩展、计划扩展、动态扩展。动态扩展保护一下扩展策略: 1,Amazon EC2 Auto Scaling supports the following types of scaling policies: 扩展策略类型 Amazon EC2 Auto Scaling 支持以下类型的扩展策 阅读全文
posted @ 2019-07-21 16:19 Michael云擎 阅读(582) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1,AWS session保护方案 ElastiCache 2,In Amazon Kinesis, the producers continually push data to Kinesis Data Streams and the consumers process the data in r 阅读全文
posted @ 2019-07-21 15:28 Michael云擎 阅读(439) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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