我的视频blog地址 http://www.lofter.com/blog/cloudrivers
上一页 1 ··· 24 25 26 27 28 29 30 31 32 ··· 46 下一页
2019年9月22日
树莓派和计算棒实现图形识别 RaspBerry Pi4 with OpenVino and Movidius
摘要： 1 import cv2 as cv 2 import sys 3 import logging as log 4 5 # openvino_fd_myriad.py 6 filename ='./' 7 8 log.basicConfig(format="[ %(levelname)s ] %(message)s", level=log.INFO, stream=sys.stdout) 9 10 阅读全文
posted @ 2019-09-22 12:19 Michael云擎 阅读(1129) 评论(0) 推荐(0)
2019年9月21日
树莓派无线网卡老是掉线
摘要： 基本分两种： 1. 后台脚本，发现断线后重启网卡或者后台运行ping命令来保持连接； 2. 关闭无线设备的电源管理。 关闭无线设备电源管理的方法基本以下两种： 1）运行命令： sudo iwconfig wlan0 power off 或者： sudo iw dev wlan0 set power_ 阅读全文
posted @ 2019-09-21 18:30 Michael云擎 阅读(2705) 评论(0) 推荐(0)
refined_picam_NCS2_mobilenet
摘要： import cv2import timeimport numpyfrom multiprocessing import Processfrom multiprocessing import Queuefrom picamera.array import PiRGBArrayfrom picamer 阅读全文
posted @ 2019-09-21 01:05 Michael云擎 阅读(248) 评论(0) 推荐(0)
MobileNet-SSD-RealSense
摘要： https://github.com/PINTO0309/MobileNet-SSD-RealSense 阅读全文
posted @ 2019-09-21 01:03 Michael云擎 阅读(276) 评论(0) 推荐(0)
2019年9月20日
在 Amazon EC2 Linux 实例上手动安装 SSM 代理 Raspbian
摘要： https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/systems-manager/latest/userguide/sysman-manual-agent-install.html 在 Amazon EC2 Linux 实例上手动安装 SSM 代理 使用以下脚本之一在下列 Linu 阅读全文
posted @ 2019-09-20 10:24 Michael云擎 阅读(639) 评论(0) 推荐(0)
2019年9月19日
Trying out the Intel Neural Compute Stick 2 – Movidius NCS2
摘要： Trying out the Intel Neural Compute Stick 2 – Movidius NCS2 Disclaimer: The opinions in this article (and on this website in general) are entirely min 阅读全文
posted @ 2019-09-19 23:00 Michael云擎 阅读(307) 评论(0) 推荐(0)
2019年9月18日
Flask
摘要： http://greyli.com/ 这哥们挺牛的，主页写的也蛮好 阅读全文
posted @ 2019-09-18 22:52 Michael云擎 阅读(112) 评论(0) 推荐(0)
virtualenv/venv 和 pip
摘要： 大部分试图简化 Python 虚拟环境和依赖管理工作流程的新工具都不够稳定，继续使用 virtualenv/venv 和 pip 这样的底层工具也是一个不错的选择，而且大多数人也是这么做的。它们虽然用起来有一点麻烦，但至少更可靠。 基本概念 下面是一些基本概念： PyPA：指 Python Pack 阅读全文
posted @ 2019-09-18 22:51 Michael云擎 阅读(1803) 评论(0) 推荐(0)
图像分类丨浅析轻量级网络「SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet」
摘要： 深度卷积网络除了准确度，计算复杂度也是考虑的重要指标。本文列出了近年主流的轻量级网络，简单地阐述了它们的思想。由于本人水平有限，对这部分的理解还不够深入，还需要继续学习和完善。 最后我参考部分列出来的文章都写的非常棒，建议继续阅读。 复杂度分析 理论计算量（FLOPs）：浮点运算次数（FLoatin 阅读全文
posted @ 2019-09-18 15:32 Michael云擎 阅读(1513) 评论(0) 推荐(0)
轻量化卷积神经网络：SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet、Xception
摘要： 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csdn.net/u011995719/article/details/79100582一 引言二 轻量化模型2.1 SqueezeNet2.2 MobileN 阅读全文
posted @ 2019-09-18 15:31 Michael云擎 阅读(716) 评论(0) 推荐(0)
上一页 1 ··· 24 25 26 27 28 29 30 31 32 ··· 46 下一页
我的视频blog地址 http://www.lofter.com/blog/cloudrivers