一文消除大数据处理的资源浪费，实现 90% 成本降低
摘要：
本文介绍如何通过 Karpenter 动态调度阿里云 Spot 实例运行 Spark 作业，实现 90%+ 成本节省。 涵盖集群搭建、Spark Operator/Karpenter 部署、Executor 弹性扩缩配置及效果验证，提供完整代码示例。 阅读时间约 10 分钟（技术细节较多，含代码及配
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本文介绍如何通过 Karpenter 动态调度阿里云 Spot 实例运行 Spark 作业，实现 90%+ 成本节省。 涵盖集群搭建、Spark Operator/Karpenter 部署、Executor 弹性扩缩配置及效果验证，提供完整代码示例。 阅读时间约 10 分钟（技术细节较多，含代码及配
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posted @ 2025-02-27 12:30
CloudPilot AI 致力于通过提供灵活高效的集群弹性能力优化云成本。通过与阿里云容器服务和弹性计算团队的深度合作，去年11月我们为 Karpenter 开源社区贡献了阿里云 Provider，为阿里云用户带来了 Karpenter 的灵活多策略集群弹性能力。 如今，CloudPilot AI
本文由 DevSecOps 专家 Tanat Lokejaroenlarb 撰写，将介绍 Adevinta 团队是如何发现隐藏的降本机会，最终通过一行代码的更改，让他们每月节省5000美元的开支。 一直以来，如何降低成本都是所有关注基础设施的平台团队反复讨论的话题，Adevinta 团队也不例外。关
