摘要: 定义 kNN == k-NearestNeighbor k个最近的邻居 核心思想——如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性。 最大特点——kNN方法在类别决策时,只与极少量的相邻样本有关。 适用情况——类域的交叉或重叠较 阅读全文
posted @ 2018-12-17 19:46 cloudio 阅读(231) 评论(0) 推荐(0) 编辑