摘要：
多元线性回归，包括 多元线性回归的介绍、梯度下降法在多元线性回归中的应用、梯度下降法的实用技巧（特征缩放：均值归一化，学习率的选择）、特征选择和多项式回归、正规方程、不可逆的情况下如何使用正规方程 阅读全文
摘要：
矩阵和向量讲解，包括 矩阵和向量的介绍、标量的加法 乘法、矩阵-向量乘法、矩阵-矩阵乘法、矩阵的逆和转置 阅读全文
摘要：
单变量线性回归，包括 单变量线性回归的模型描述、代价函数、梯度下降的概念以及在线性回归中的应用 阅读全文
摘要：
简要介绍机器学习，包括 机器学习的概念、监督学习、无监督学习 阅读全文
贪心 1. 区间问题 1. 区间选点 题目链接: https://www.acwing.com/problem/content/description/907/ 题目描述 给定 \(N\) 个闭区间 \([a_i,b_i]\)，请你在数轴上选择尽量少的点，使得每个区间内至少包含一个选出的点。 输出选