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9.神经网路:学习
神经网络学习,包括 神经网络的代价函数、反向传播算法的讲解和应用、反向传播算法的进一步理解、如何把参数迅速从矩阵展开成向量、使用梯度检验避免反向传播和梯度下降结合出现的bug、参数随机初始化、神经网络的各个过程相组合
9.神经网络:学习
9.1 Cost function
9.2 反向传播算法
9.3 理解反向传播
9.4 使用注意:参数展开(从矩阵展开成向量)
9.6 随机初始化
9.7 组合到一起
分类:
机器学习
标签:
机器学习
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2022-07-23 17:13
cloudinwind
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