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17.大规模机器学习
介绍大规模机器学习,包括学习大规模数据集,随机梯度下降,Mini-Batch梯度下降,随机梯度下降收敛的判断,在线学习,减少映射和数据并行在算法中的应用
17.大规模机器学习
1. 学习大数据集
2. 随机梯度下降
3. Mini-Batch 梯度下降
4. 随机梯度下降收敛
5. 在线学习
6. 减少映射与数据并行
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2022-08-09 09:27
cloudinwind
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