StevenLian

摘要： 本文中用到的所有demo我都已经发布到了Github，需要的同学可以自行下载： https://github.com/kingliantop/azurelabs/tree/master/RServerDemo 一般来讲数据科学家会在本地或者开发服务器开发机器学习模型，然后需要把它通过某种方式发布出去 阅读全文

摘要： 本文中用到的所有demo我都已经发布到了Github，需要的同学可以自行下载： https://github.com/kingliantop/azurelabs/tree/master/RServerDemo Microsoft R客户端的安装 Microsoft R客户端是一个免费的用于数据科学分 阅读全文

摘要： 熟悉Azure的同学们都知道，Azure上有一套提供可视化界面的机器学习套件，叫做Azure Machine Learning, 从数据的输入，选择，清洗，到模型的构建，测试，评估和发布都可以通过通过图像化方式，拖拖拽拽就可以完成，当然AML也支持你嵌入自己的R语言和Python语言开发的机器学习算法： 但对于很多数据科学家来讲， 更偏向于使用R语言来做所有事情。R语言是最为流行，最为强大的数... 阅读全文

摘要： 目前在中国区的Azure新portal上面, 暂时不支持直接将用户的虚拟机创建为虚拟机镜像，那么在ARM模式下如何捕获虚拟机为用户自定义镜像？而且由于managed disk没有上线，用户创建的虚拟机只能和镜像在一个存储账号下，如何快速的将用户自定义镜像拷贝到其他存储账号，并且快速创建VM？本文就这 阅读全文

摘要： 第一部分介绍了Spark的特性，HDInsight以及如何快速创建Spark集群，本节主要介绍如何管理和监控Spark集群： HDInsight的监控和管理 使用Ambari界面进行集群管理 使用Ambari REST API进行监控管理 YARN界面管理 Ambari是一个Apache开源项目，通过提供图形化界面简化对Hadoop集群进行部署，管理和监控， 同时它也提供REST API给第三方的... 阅读全文

摘要： HDInsight Linux在中国区正式上线，对于很多Azure上的大数据用户来说，是一件喜大普奔的事情：）除了底层虚拟机是Linux，更加符合用户的使用习惯以外，还增加了很多令人兴奋的新特性，例如R Server，Spark以及Kafka的支持，版本的更新，完整的监控等等，本文主要从以下几个方面来介绍Spark在HDInsight Linux上的创建，配置和开发： 第一部分： 为什么使用Spa... 阅读全文

摘要： 摘要：本文基于去年在Microsoft Ignite大会上的演讲修改，简单回顾了过去20多年计算技术的发展，演进，然后介绍了容器的前世今生，Docker和容器，以及ACS的功能，如何在中国的Azure上利用ARM部署容器服务。 想起十几年前大学毕业第一次见到小机，是IBM的小型机（忘了具体型号），一个大方块，各种灯闪烁，跑的是AIX 4.3，据说很贵：）当时是给银行做项目，用C在AIX上开发，感觉... 阅读全文

摘要： 在实际生产环境大规模部署的时候，有时需要能批量创建多台Linux虚拟机，并且该虚拟机带多个硬盘，一些数据库环境，比如MySQL和MongoDB等，会需要超过10000de IOPS, 那么创建的虚拟机，最好可以自动化创建RAID 0磁盘阵列，以满足高IOPS的要求，另外Availability Set，NSG，public IP，DNS等等当然是必不可少的。 对于这样一个复杂的需求，有多种选项可... 阅读全文

摘要： Azure上的ARM模式为用户带来更好的管理，更多新的特性，更好的体验，因此目前正在使用经典模式（ASM）的用户，在了解和使用了ARM之后，也在考虑如何将原来基于ASM模式的虚拟机，存储，网络等IAAS服务转向ARM模式，本文就来介绍一下相关的工具和服务。 目前从ASM迁移到ARM，主要有以下一些工 阅读全文

摘要： Redis是一个非常流行的基于内存的,低延迟，高吞吐量的key/value数据存储，被广泛用于数据库缓存，session的管理，热数据高速访问，甚至作为数据库方式提高应用程序可扩展性，吞吐量，和实施处理性能。 Azure的Redis Cache是一个PAAS服务，开箱即用，完全兼容开源的Redis 3.0服务, 并且提供了更多增强的服务提供给企业级应用使用，比如SSL支持，主从服务器，Redis集... 阅读全文