10 2021 档案
摘要：当前，云计算、5G、人工智能、虚拟客户体验等各类数字技术已经深刻改变了我们的工作生活和企业的运营方式。同样的，在CAE仿真领域，随着模型规模越来越大，产品创新方案需求越来越快，传统的CPU越来越无法满足现代3D图形应用程序的复杂计算任务，因此，对于GPU加速的计算需求也越来越多。在这样的市场需求环境
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摘要：近几年，在数字经济与信息化的大背景下，越来越多的企业将数据作为塑造企业未来竞争的关键，并放到了极其重要的位置。因此许多企业都将数据作为战略资源与核心资产，并致力于将数据贯穿于研发、设计、生产、运营、管理、服务等各个环节，推动企业经营管理由经验依赖向数据驱动转变，进而实现智慧型企业、认知型企业的转型。
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摘要：众所周知，国内的CAE整体应用技术还是比较薄弱的，随着制造业对CAE技术应用的重视程度在增加，对于CAE分析的要求也就更多，所能达到的效果的期待值也越高。更加真实的还原结构的工作运行环境，结合大量的分析经验做出最有效的CAE分析，为产品的设计和制造提供强有力的支持，是很多企业的需求。因此，CAE技术
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摘要：如今，许多云厂商都拥有专门设计用于帮助企业部署和管理混合云环境的框架。例如，亚马逊公司提供AWS Outposts和EKS Anywhere。谷歌公司提供Anthos。微软公司提供Azure Stack和Azure Hub。但这些框架通常是构建混合云的最简单方法，却不一定是最具成本效益的解决方案。那
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摘要：毫无疑问，云计算的使用是生命科学发展的大趋势。随着云计算在生命科学行业中的应用场景越来越丰富，云计算在生命科学行业的解决方案也日趋成熟。未来会有越来越多的生命科学研究人员使用云计算。在生命科学领域，随着云计算在多个行业的深度应用，也带来了分子筛选模型日益复杂，数据倍增、计算费用昂贵等问题，基因测序、
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摘要：在CAE领域，随着仿真技术在多个行业的深度应用，也带来了仿真模型日益复杂、仿真过程数据倍增、仿真计算费用昂贵等问题，降阶模型、人工智能、云计算等多种技术和仿真技术的深度融合，成为了仿真技术的重要发展趋势。北鲲云超算平台凭借自身在云计算领域多年的技术积累，将会在云计算与仿真技术融合的问题上进行不断尝试
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