07 2021 档案
摘要：经过数年的发展，高性能计算在云环境下的使用也越来越成熟。在AWS、阿里云、腾讯云等这些大型的云服务供应商已经利用更为强大的网络与处理器方案向高性能计算作出了试探性延伸的同时，诸如北鲲云、Rescale等公司也开始通过将软件与高性能计算独立软件开发商相对接的方式，进而帮助高性能计算用户更加地轻松使用高
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摘要：近日，2021可信云大会在京举行，中国信息通信研究院（简称“信通院”）在2021年可信云大会上正式发布《云计算白皮书》，此次白皮书明确了云计算对软件架构、融合新技术、算力服务、管理模式、安全体系、数字化转型等六个方面带来深刻变革。 北鲲云超算平台作为努力将高性能计算在云环境下可行性提高的一个平台，不
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摘要：随着社会的发展，已经从对于人类外表的观测过渡到了对生物信息，也就是生物体内蛋白质和DAN大分子的观测和解读。而目前我们所使用的第二代，第三代基因测序技术都依赖于高性能计算发展，北鲲云超算平台推出有效解决方案，协助生命科学领域中的生物信息研究获得进一步的发展。 高性能计算在生命科学领域的应用是近10年
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摘要：面对快速发展的当今社会，唯有借助尖端技术，才能取得革命性的突破，从而助推人类社会不断超前发展，而云计算技术，无疑就是这样一种尖端技术。深圳北鲲云计算有限公司（以下简称 “北鲲云”）认为，云计算技术的强大之处，不仅仅在于突出的实用功能，以及内敛的创新力量等方面。更体现在于其较为广泛的适应力之上，能够运
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摘要：人体细胞内的DNA组成了基因，而变化莫测的基因排序决定了生物遗传变异的特性。在生命科学领域的基础性研究就是人类基因组的研究，基因组图谱是研究人员的“新华词典”。任何时候，破解人类自身的基因密码才能够更好地开发促进人类健康，预防疾病的医疗方法，其应用前景是广阔的，能够带来的未来是美好的。 而基因的数量
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摘要：生命科学是一门涉及多行业的科学研究，其研究成果对于医疗、农业以及环境都极具重要性。尤其是医疗行业，药物研发，临床试验，对于医药企业要面对的市场营销等等，都和生命科学领域的发展息息相关。而目前生命科学领域受到了数据存储不足，算力不足以支撑数据分析等一系列问题，突破这一难关迫在眉睫，高性能计算平台的出现
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摘要：杜伯克说：“人类DNA序列是人类的真谛，这个世界上发生的一切事情，都与这一序列息息相关。”如今随着人类基因组的计划在不断完成，生命科学领域也有了翻天覆地的变化，在获得了巨大的成果的同时也在不断地发展，更多的生物信息，更多的基因序列被发现，需要储存的数据在不断地增加，对于序列运算的要求也在不断被提高。
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摘要：随着基因测序技术的发展与完善，人类发现基因序列的数目按照指数级在增长，科研人员们需要面对数量级如此庞大的基因进行同源性搜索，比对，分析等需要巨大的数据处理量和并行计算量。同时，生命科学主要的研究对象是蛋白质和DNA这类的大分子，对于其三维结构预测，动力学特性，热力学特性在生命中如何发生作用，都需要借
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摘要：随着技术的进步和社会经济的发展，高性能计算的基础设施建设也在不断扩大，出现了许多超级计算中心、云计算数据中心以及公有云厂商所建立的各种公有云平台等不同形态的算力基础设施。而北鲲云超算平台是基于公有云的自主研发的算力SaaS平台。其最大的特点是，为有高性能算力需求的用户提供弹性的算力服务。 许多云计算
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摘要：高性能计算的发展让其服务领域和实践数据越来越准确，同时也让越来越多的行业对高性能计算的需求在不断地增加，对于生命科学领域来说，当研发需求和高性能计算相结合的时候，需要巨大的算力，存储空间等，随着市场需求的不断扩大，北鲲云计算有限公司推出的超算平台能够有效地解决现如今云计算所面临的众多问题，让各个行业
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摘要：探求生命的本质一直以来是重要的科研方向之一，随着高性能计算机性能的提高，对于生命科学领域的研究辅助作用也就越大。除了应用在科研计算之外，高性能计算也越来越多的应用在商业计算和信息化服务等领域，比如生物工程，分子材料研究等。 以生物计算为例，亿万次计算机，大概可以模拟1万个原子规模的酶催化反应；千万亿
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摘要：北鲲云超算平台主要是针对于有高性能计算需求的企业和行业提供全套流程服务的品牌。可以有效的规避传统高性能计算和超算中心存在的问题，从数据、件到算力一站式的服务，在生命科学领域有突破性的助力，让更多投身于生命科学领域发展的人员有了梦想起飞的平台。 为什么说北鲲云超算平台是梦启航的地方？这是因为在过去，生
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摘要：生命科学是21世纪重要的科学分支之一，是研究发生和发展规律的科学，是自然科学的一部分，对于农业，工业和医学等都有实践性的服务作用，可见生命科学发展的重要性，而面对如此重要的学科，一些技术，运算的限制却让学科的发展受到的阻碍。 在生命科学的研究当中主要是对生物基因进行观察，比较，排序等等，从而得出有效
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摘要：云计算是当下非常火的新型IT技术，而且，随着阿里云、腾讯云、华为云等互联网大厂对于云计算的开发与研究，云计算技术也越来越成熟，例如，生命科学、人工智能、芯片设计、高科技制造、CAE/CFD、大气海洋环境、天文地球物理、影视与动漫制作、高性能计算超级计算机等领域我们都能看到运云计算的应用场景。北鲲云超
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摘要：现今，超大规模的云计算供应商占据了大部分的高性能计算(HPC)市场，提供了更高的弹性以及几乎无限的计算可扩展性。而超算中心的技术更新往往需要两年甚至更久。也有许多技术爱好者会问北鲲云小编，云计算能够取代高性能计算(HPC)吗，或者云计算还有多久能够取代高性能计算？ 回答这个问题之前，我们可以先来看下
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摘要：高性能计算作为计算研究的基础，最初是以国家建立的超算中心服务于国家级科研项目和气象，海洋，生物等科学领域研究。但同时因为“超算”具有运维成本高，前期投入资金巨大，建设难度高等弊端，导致很多企业并不能快速方便地使用超算中心资源。 随着高性能计算的发展与成熟，云计算作为高性能计算的升级也越来越多的应用到
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摘要：云计算作为近几年兴起的一项新的互联网技术，为社会的工作方式和商业模式带来了巨大改变。除了我们熟知的阿里云、腾讯云、华为云、AWS、微软云、谷歌云等这些互联网大厂对于云计算的研究与发展，许多中小型公司也都在追求企业上云，部署属于自己云上系统。 不仅如此，云计算在生命科学、人工智能、芯片设计、高科技制造
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