09 2023 档案
摘要:如今,Kubernetes 越来越多地用于运行有状态和数据应用程序,例如数据库(Kafka、MySQL、PostgreSQL 和 MongoDB)、大数据(Hadoop 和 Spark)、数据分析(Hive 和 Pig)以及机器学习(TensorFlow 和 PyTorch) 。
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摘要:2018 年初,Google Cloud 与社区合作,通过BigQuery 公共数据集实现区块链数据民主化;2019 年,又扩展了六个数据集;今天,我们在 BigQuery 公共数据集中添加了 11 个最受欢迎的区块链预览版。我们也在对该程序中的现有数据集进行改进。
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摘要:
随着人工智能生成内容(AIGC)的日益流行,基于文本到图像的人工智能模型(例如稳定扩散)的开源项目已经出现。稳定扩散是一种扩散模型,可根据给定的文本输入生成逼真的图像。在此 GitHub 存储库中,我们提供了三种不同的解决方案,分别用于在 Google Cloud Vertex AI、Google Kubernetes Engine (GKE) 和基于 Agones 的平台上快速部署 Stable Diffusion,以通过弹性基础设施确保稳定的服务交付。本文将重点介绍 GKE 上的稳定扩散模型,并将启动时间缩短多达 4 倍。
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