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摘要: Tensorflow滑动平均模型tf.train.ExponentialMovingAverage解析 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 移动平均法相关知识 "原文链接" 移动平均法又称滑动平均法、滑动平均模型法(Moving average,MA) 什么是移动平均法 移 阅读全文
posted @ 2017-09-14 17:06 WUST许志伟 阅读(12063) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 利用TFRecords存储与读取带标签的图片 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " TFRecords其实是一种二进制文件,虽然它不如其他格式好理解,但是它能更好的利用内存,更方便复制和移动,并且不需要单独的标签文件 TFRecords文件包含了tf.train.Exampl 阅读全文
posted @ 2017-09-08 21:02 WUST许志伟 阅读(2681) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 标准TensorFlow格式 TFRecords 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " TFRecords可以允许你讲任意的数据转换为TensorFlow所支持的格式, 这种方法可以使TensorFlow的数据集更容易与网络应用架构相匹配。这种建议的方法就是使用TFRecor 阅读全文
posted @ 2017-09-08 15:00 WUST许志伟 阅读(783) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: tensorflow Image解码函数 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " Decode a PNG encoded image to a uint8 tensor. 将一个png编码的图像解码成一个uint8张量。 The attr indicates the desi 阅读全文
posted @ 2017-09-08 11:11 WUST许志伟 阅读(1223) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Active Function 激活函数 原创文章,请勿转载哦~!! 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " Tensorflow提供了多种激活函数,在CNN中,人们主要是用tf.nn.relu,是因为它虽然会带来一些信息损失,但是性能较为突出.开始设计模型时,推荐使用tf.n 阅读全文
posted @ 2017-09-06 11:02 WUST许志伟 阅读(2489) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: tensorflow.python.framework.errors_impl.OutOfRangeError: FIFOQueue 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 今天遇到了这个问题 经过查找资料:local变量没有初始化. 初始化变量语句改成: init_op = 阅读全文
posted @ 2017-09-05 15:20 WUST许志伟 阅读(7428) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: tf.train.shuffle_batch函数解析 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " (tensor_list, batch_size, capacity, min_after_dequeue, num_threads=1, seed=None, enqueue_man 阅读全文
posted @ 2017-08-29 17:22 WUST许志伟 阅读(5895) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: sparse_softmax_cross_entropy_with_logits 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 定义 说明 此函数大致与tf_nn_softmax_cross_entropy_with_logits的计算方式相同, 适用于每个类别相互独立且排斥的情况, 阅读全文
posted @ 2017-08-26 16:28 WUST许志伟 阅读(7030) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: softmax_cross_entropy_with_logits 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 函数定义 解释 这个函数的作用是计算 logits 经 softmax 函数激活之后的交叉熵。 对于每个独立的分类任务,这个函数是去度量概率误差。比如,在 CIFAR 1 阅读全文
posted @ 2017-08-26 16:16 WUST许志伟 阅读(2182) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: weighted_cross_entropy_with_logits 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 此函数功能以及计算方式基本与tf_nn_sigmoid_cross_entropy_with_logits差不多,但是加上了权重的功能,是计算具有权重的sigmoid交 阅读全文
posted @ 2017-08-26 16:05 WUST许志伟 阅读(10166) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: sigmoid_cross_entropy_with_logits 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 函数定义 函数意义 这个函数的作用是计算经sigmoid 函数激活之后的交叉熵。 为了描述简洁,我们规定 x = logits,z = targets,那么 Logist 阅读全文
posted @ 2017-08-26 15:21 WUST许志伟 阅读(13628) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 交叉熵损失函数的概念和理解 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 公式 $$ loss =\sum_{i}{(y_{i} \cdot log(y\_predicted_{i}) +(1 y_{i}) \cdot log(1 y\_predicted_{i}) )} $$ 定义 阅读全文
posted @ 2017-08-26 15:15 WUST许志伟 阅读(9011) 评论(2) 推荐(1) 编辑
摘要: 原创文章,转载请务必注明出处 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 本节主要解释jupyter中各种插件 Exercise Exercise Define a group of cells as a "solution". Then it is possible to hid 阅读全文
posted @ 2017-08-20 21:31 WUST许志伟 阅读(26084) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: markdown 入门简明指南 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 标题 标题是每篇文章必备而且最常用的格式。 在Markdown中,如果想将一段文字定义为标题,只需要在这段文字前面加上 ,再在 后加一个空格即可。还可增加二、三、四、五、六级标题,总共六级,只需要增加 ,增 阅读全文
posted @ 2017-08-17 15:59 WUST许志伟 阅读(3956) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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