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摘要： tf.session.run()单函数运行和多函数运行区别 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " problem introduction 这两个语句初看时没有任何区别，但是如果a,b函数恰好是读取example_batch和label_batch这种需要使用到 数据批次输入 阅读全文

摘要： tf.train.batch的偶尔乱序问题 " " " " " " tf.train.batch的偶尔乱序问题 我们在通过tf.Reader读取文件后，都需要用batch函数将读取的数据根据预先设定的batch_size打包为一个个独立的batch方便我们进行学习。 常用的batch函数有tf.tr 阅读全文

摘要： 常用标准化方法 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " Z scores 把数值标准化到Z分数。标准化后的变量均值为0，标准差为1。系统将每一个值减去正被标准化的变量或观测量的均值，再除以标准差。如果原始数据的标准差为0，则所有值置0。 Range 1 to 1 把数值标准化到 阅读全文

摘要： numpy数组中":"和" "的意义 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 在实际使用numpy时，我们常常会使用numpy数组的 1维度和":"用以调用numpy数组中的元素。也经常因为数组的维度而感到困惑。 总体来说，":"用以表示当前维度的所有子模块 " 1"用以表示当 阅读全文

摘要： Tensorflow Batch normalization函数 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 参考文献 "stackoverflow上tensorflow实现BN的不同函数的解释" 最近在运行程序时需要使用到Batch normalization方法，虽然网上有很多 阅读全文

摘要： TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 使用np.random.choice创建list,使用这个List作为Data[] List 阅读全文

摘要： 使用Tensorflow在CIFAR 10二进制数据集上构建CNN 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 参考文献 "Tensorflow机器学习实战指南" "利用Tensorflow读取二进制CIFAR 10数据集" "Tensorflow官方文档" "tf.transpo 阅读全文

摘要： Tensorflow读取CIFAR 10数据集 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 参考文献 "Tensorflow官方文档" "tf.transpose函数解析" "tf.slice函数解析" "CIFAR10/CIFAR100数据集介绍" "tf.train.shuff 阅读全文

摘要： tf.transpose函数解析 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " tf.transpose(a, perm = None, name = 'transpose') 解释 将a进行转置，并且根据perm参数重新排列输出维度。这是对数据的维度的进行操作的形式。 Detail 阅读全文

摘要： tf.slice函数解析 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " tf.slice(input_, begin, size, name = None) 解释 ： 这个函数的作用是从输入数据input中提取出一块切片 切片的尺寸是size，切片的开始位置是begin。 切片的尺寸 阅读全文

摘要： CIFAR 10/CIFAR 100数据集解析 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 参考文献 "CIFAR 10/CIFAR 100数据集" CIFAR 10和CIFAR 100被标记为 "8000万个微小图像数据集" 的子集。他们由Alex Krizhevsky，Vino 阅读全文

摘要： Python urllib urlretrieve函数解析 利用urllib.request.urlretrieve函数下载文件 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 参考文献 "Urlretrieve函数解析" urllib.request.urlretrieve函数解析 阅读全文

摘要： Tensorflow实现各种学习率衰减 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 参考文献 "Deeplearning AI Andrew Ng" "Tensorflow1.2 API" 学习率衰减(learning rate decay) 加快学习算法的一个办法就是随时间慢慢减 阅读全文

摘要： Tensorflow MNIST CNN 手写数字识别 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 参考文献 Tensorflow机器学习实战指南 源代码请点击下方链接 "Tesorflow实现基于MNIST数据集上简单CNN" 少说废话多写代码 下载并读取MNIST数据集 构造模 阅读全文

摘要： 用Tensorflow实现简单多层神经网络 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 参考文献 Tensorflow机器学习实战指南 源代码见下方链接 "ReLU激活函数/L1范数版本" "Sigmoid激活函数/交叉熵函数版本" 数据集及网络结构 数据集 使用预测出生体重的数据 阅读全文

摘要： Python读写csv文件 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 前言 逗号分隔值（Comma Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必 阅读全文

摘要： 使用二维数据构造简单卷积神经网络 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 图像和一些时序数据集都可以用二维数据的形式表现，我们此次使用随机分布的二位数据构造一个简单的CNN—网络卷积 最大池化 全连接 参考代码 python Implementing Different Lay 阅读全文

摘要： 使用一维数据构造简单卷积神经网络 " " " " " " 神经网络对于一维数据非常重要，时序数据集、信号处理数据集和一些文本嵌入数据集都是一维数据，会频繁的使用到神经网络。我们在此利用一组一维数据构造卷积层 最大池化层 全连接层的卷积神经网络。希望给大家使用CNN处理一维数据一些帮助。 参考代码 p 阅读全文

摘要： 反向传播算法从原理到实现 反向传播算法Backpropagation的python实现 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 博主接触深度学习已经一段时间,近期在与别人进行讨论时,发现自己对于反向传播算法理解的并不是十分的透彻,现在想通过这篇博文缕清一下思路.自身才疏学浅欢迎 阅读全文

摘要： 机器学习数学笔记|极大似然估计 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 本博客为七月在线邹博老师机器学习数学课程学习笔记 为七月在线打call!! "课程传送门" 极大似然估计 假设D是样本集合,A是参数集合,我们在D样本集固定的情况下,A取何值时,P(A|D)能取到最大. 我 阅读全文

摘要： 机器学习数学笔记|大数定理中心极限定理矩估计 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 本博客为七月在线邹博老师机器学习数学课程学习笔记 为七月在线打call!! "课程传送门" 概率密度/概率分布函数 概率密度只是针对连续性变量而言，而分布函数是对所有随机变量取值的概率的讨论， 阅读全文

摘要： 机器学习数学笔记|偏度与峰度及其python实现 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 本博客为七月在线邹博老师机器学习数学课程学习笔记 为七月在线打call!! "课程传送门" 矩 对于随机变量X,X的K阶原点矩为 $$E(X^{k})$$ X的K阶中心矩为 $$E([X 阅读全文

摘要： 机器学习数学笔记|期望方差协方差矩阵 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 本博客为七月在线邹博老师机器学习数学课程学习笔记 为七月在线打call!! "课程传送门" 简单概率计算 Example1 我们的思路是,若A先到达则假设A是一条长1cm的线段.B出现的概率是一个点, 阅读全文

摘要： 机器学习数学笔记|概率论基础常见概型分布期望与方差 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 本博客为七月在线邹博老师机器学习数学课程学习笔记 为七月在线打call!! "课程传送门" 概率论 对概率的认识,x表示一个事件,则P(x)表示事件发生的概率,其中不可能发生的事件P(x 阅读全文

摘要： 机器学习数学笔记|Taylor展开式与拟牛顿 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 原创文章,如需转载请保留出处 本博客为七月在线邹博老师机器学习数学课程学习笔记 为七月在线打call!! "课程传送门" Taylor 展式与拟牛顿 索引 taylor展式 计算函数值 解释g 阅读全文