摘要：
Tensorboard显示计算图节点信息 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 参考文献 强烈推荐 "Tensorflow实战Google深度学习框架" 实验平台: Tensorflow1.4.0 python3.5.0 TensorFlow不仅可以展示计算图的结构,还可以展 阅读全文
posted @ 2018-07-17 15:22
WUST许志伟
阅读(2017)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Tensorflow命名空间与计算图可视化 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 参考文献 强烈推荐 "Tensorflow实战Google深度学习框架" 实验平台: Tensorflow1.4.0 python3.5.0 Tensorflow可视化得到的图并不仅是将Tens 阅读全文
posted @ 2018-07-16 21:11
WUST许志伟
阅读(2642)
评论(0)
推荐(1)
摘要：
使用L2正则化和平均滑动模型的LeNet 5MNIST手写数字识别模型 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 参考文献 "Tensorflow实战Google深度学习框架" 实验平台: Tensorflow1.4.0 python3.5.0 "MNIST数据集" 将四个文件下 阅读全文
posted @ 2018-07-16 18:38
WUST许志伟
阅读(595)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
持久化的基于L2正则化和平均滑动模型的MNIST手写数字识别模型 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 参考文献 "Tensorflow实战Google深度学习框架" 实验平台: Tensorflow1.4.0 python3.5.0 "MNIST数据集" 将四个文件下载后放 阅读全文
posted @ 2018-07-16 15:50
WUST许志伟
阅读(440)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Tensorflow：模型变量保存 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 参考文献 "Tensorflow实战Google深度学习框架" 实验平台: Tensorflow1.4.0 python3.5.0 Tensorflow常用保存模型方法 使用tf.train.Saver 阅读全文
posted @ 2018-07-16 13:30
WUST许志伟
阅读(2881)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
使用tf.nn.batch_normalization函数实现Batch Normalization操作 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 参考文献 "吴恩达deeplearningai课程" "课程笔记" "Udacity课程" 阅读全文
posted @ 2018-07-15 20:43
WUST许志伟
阅读(9672)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Batch Normalization: 使用tf.layers高级函数来构建带有Batch Normalization的神经网络 " " " " " " 参考文献 "吴恩达deeplearningai课程" "课程笔记" "Udacity课程" 在 "使用tf.layers高级函数来构建神经网络" 阅读全文
posted @ 2018-07-15 20:21
WUST许志伟
阅读(13297)
评论(0)
推荐(1)
摘要：
Batch Normalization: 使用tf.layers高级函数来构建神经网络 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 参考文献 "吴恩达deeplearningai课程" "课程笔记" "Udacity课程" 阅读全文
posted @ 2018-07-15 19:25
WUST许志伟
阅读(1520)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Batch Normalization: 原理及细节 " " " " " " 参考文献 "吴恩达deeplearningai课程" "课程笔记" "Udacity课程" 为了标准化这些值，我们首先需要计算出批数据中的平均值，如果你仔细看这些代码，你会发现这不是对输入的批数据计算平均值，而是对任意一个 阅读全文
posted @ 2018-07-15 16:04
WUST许志伟
阅读(517)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
使用numpy切分训练集和测试集 " " " " " " 序言 在机器学习的任务中，时常需要将一个完整的数据集切分为训练集和测试集。此处我们使用numpy完成这个任务。 iris数据集中有150条数据，我们将120条数据整合为训练集，将30条数据整合为测试集。 "iris.csv下载" 程序 阅读全文
posted @ 2018-07-15 14:05
WUST许志伟
阅读(2580)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
tf.session.run()单函数运行和多函数运行区别 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " problem introduction 这两个语句初看时没有任何区别，但是如果a,b函数恰好是读取example_batch和label_batch这种需要使用到 数据批次输入 阅读全文
posted @ 2018-05-26 11:38
WUST许志伟
阅读(5795)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
tf.train.batch的偶尔乱序问题 " " " " " " tf.train.batch的偶尔乱序问题 我们在通过tf.Reader读取文件后，都需要用batch函数将读取的数据根据预先设定的batch_size打包为一个个独立的batch方便我们进行学习。 常用的batch函数有tf.tr 阅读全文
posted @ 2018-05-26 10:09
WUST许志伟
阅读(1207)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
常用标准化方法 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " Z scores 把数值标准化到Z分数。标准化后的变量均值为0，标准差为1。系统将每一个值减去正被标准化的变量或观测量的均值，再除以标准差。如果原始数据的标准差为0，则所有值置0。 Range 1 to 1 把数值标准化到 阅读全文
posted @ 2018-05-07 11:40
WUST许志伟
阅读(1721)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
numpy数组中":"和" "的意义 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 在实际使用numpy时，我们常常会使用numpy数组的 1维度和":"用以调用numpy数组中的元素。也经常因为数组的维度而感到困惑。 总体来说，":"用以表示当前维度的所有子模块 " 1"用以表示当 阅读全文
posted @ 2018-03-15 11:19
WUST许志伟
阅读(1962)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Tensorflow Batch normalization函数 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 参考文献 "stackoverflow上tensorflow实现BN的不同函数的解释" 最近在运行程序时需要使用到Batch normalization方法，虽然网上有很多 阅读全文
posted @ 2018-03-14 13:08
WUST许志伟
阅读(6626)
评论(0)
推荐(1)
摘要：
TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 使用np.random.choice创建list,使用这个List作为Data[] List 阅读全文
posted @ 2018-02-24 14:00
WUST许志伟
阅读(21054)
评论(1)
推荐(1)
摘要：
使用Tensorflow在CIFAR 10二进制数据集上构建CNN 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 参考文献 "Tensorflow机器学习实战指南" "利用Tensorflow读取二进制CIFAR 10数据集" "Tensorflow官方文档" "tf.transpo 阅读全文
posted @ 2018-02-22 15:27
WUST许志伟
阅读(893)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Tensorflow读取CIFAR 10数据集 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 参考文献 "Tensorflow官方文档" "tf.transpose函数解析" "tf.slice函数解析" "CIFAR10/CIFAR100数据集介绍" "tf.train.shuff 阅读全文
posted @ 2018-02-22 10:27
WUST许志伟
阅读(3707)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
tf.transpose函数解析 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " tf.transpose(a, perm = None, name = 'transpose') 解释 将a进行转置，并且根据perm参数重新排列输出维度。这是对数据的维度的进行操作的形式。 Detail 阅读全文
posted @ 2018-02-21 20:28
WUST许志伟
阅读(9114)
评论(0)
推荐(2)
摘要：
tf.slice函数解析 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " tf.slice(input_, begin, size, name = None) 解释 ： 这个函数的作用是从输入数据input中提取出一块切片 切片的尺寸是size，切片的开始位置是begin。 切片的尺寸 阅读全文
posted @ 2018-02-21 19:25
WUST许志伟
阅读(7834)
评论(0)
推荐(1)
摘要：
CIFAR 10/CIFAR 100数据集解析 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 参考文献 "CIFAR 10/CIFAR 100数据集" CIFAR 10和CIFAR 100被标记为 "8000万个微小图像数据集" 的子集。他们由Alex Krizhevsky，Vino 阅读全文
posted @ 2018-02-21 16:57
WUST许志伟
阅读(95533)
评论(0)
推荐(2)
摘要：
Python urllib urlretrieve函数解析 利用urllib.request.urlretrieve函数下载文件 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 参考文献 "Urlretrieve函数解析" urllib.request.urlretrieve函数解析 阅读全文
posted @ 2018-02-18 19:07
WUST许志伟
阅读(4329)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Tensorflow实现各种学习率衰减 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 参考文献 "Deeplearning AI Andrew Ng" "Tensorflow1.2 API" 学习率衰减(learning rate decay) 加快学习算法的一个办法就是随时间慢慢减 阅读全文
posted @ 2018-02-18 12:47
WUST许志伟
阅读(6368)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Tensorflow MNIST CNN 手写数字识别 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 参考文献 Tensorflow机器学习实战指南 源代码请点击下方链接 "Tesorflow实现基于MNIST数据集上简单CNN" 少说废话多写代码 下载并读取MNIST数据集 构造模 阅读全文
posted @ 2018-02-11 20:58
WUST许志伟
阅读(509)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
用Tensorflow实现简单多层神经网络 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 参考文献 Tensorflow机器学习实战指南 源代码见下方链接 "ReLU激活函数/L1范数版本" "Sigmoid激活函数/交叉熵函数版本" 数据集及网络结构 数据集 使用预测出生体重的数据 阅读全文
posted @ 2018-02-09 17:52
WUST许志伟
阅读(8742)
评论(2)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号