摘要: 13.聚类 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 吴恩达老师课程原地址 13.1无监督学习简介 从监督学习到无监督学习 在一个典型的监督学习中,我们有一个有标签的训练集,我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界,在监督学习中,我们有一系列标签,我们需要据此拟合一个假设函数: 与此不同的是,在 阅读全文
posted @ 2018-09-08 21:17 WUST许志伟 阅读(1112) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 12.支持向量机 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 吴恩达老师课程原地址 12.6SVM总结 推荐使用成熟的软件包 用以解决 SVM 最优化问题的软件很复杂,且已经有研究者做了很多年数值优化。因此强烈建议使用高优化软件库中的一个,而不是尝试自己落实一些框架。有许多好的软件库,NG用得最多的两个是 阅读全文
posted @ 2018-09-08 10:45 WUST许志伟 阅读(386) 评论(0) 推荐(0) 编辑