2018年8月18日
[DeeplearningAI笔记]卷积神经网络4.11一维和三维卷积
摘要： 4.4特殊应用:人脸识别和神经网络风格转换 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 吴恩达老师课程原地址 4.11一维和三维卷积 二维和一维卷积 对于2D卷积来说，假设原始图像为$14143$的三通道图像，使用32个$553$的卷积核(其中3表示通道数，一般只关注感受野的大小，而卷积核的深度大小与输入 阅读全文
posted @ 2018-08-18 21:38 WUST许志伟 阅读(2015) 评论(0) 推荐(0) 编辑
[DeeplearningAI笔记]卷积神经网络4.6-4.10神经网络风格迁移
摘要： 4.4特殊应用:人脸识别和神经网络风格转换 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 吴恩达老师课程原地址 4.6什么是神经网络风格转换neural style transfer 将原图片作为内容图片Content，风格图片Style，生成的图片用Generated image 表示。 4.7深度卷积神 阅读全文
posted @ 2018-08-18 20:52 WUST许志伟 阅读(1411) 评论(0) 推荐(0) 编辑