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使用tf.nn.batch_normalization函数实现Batch Normalization操作 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 参考文献 "吴恩达deeplearningai课程" "课程笔记" "Udacity课程" 阅读全文
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Batch Normalization: 使用tf.layers高级函数来构建带有Batch Normalization的神经网络 " " " " " " 参考文献 "吴恩达deeplearningai课程" "课程笔记" "Udacity课程" 在 "使用tf.layers高级函数来构建神经网络" 阅读全文
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Batch Normalization: 使用tf.layers高级函数来构建神经网络 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 参考文献 "吴恩达deeplearningai课程" "课程笔记" "Udacity课程" 阅读全文
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Batch Normalization: 原理及细节 " " " " " " 参考文献 "吴恩达deeplearningai课程" "课程笔记" "Udacity课程" 为了标准化这些值,我们首先需要计算出批数据中的平均值,如果你仔细看这些代码,你会发现这不是对输入的批数据计算平均值,而是对任意一个 阅读全文
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使用numpy切分训练集和测试集 " " " " " " 序言 在机器学习的任务中,时常需要将一个完整的数据集切分为训练集和测试集。此处我们使用numpy完成这个任务。 iris数据集中有150条数据,我们将120条数据整合为训练集,将30条数据整合为测试集。 "iris.csv下载" 程序 阅读全文