2018年7月15日
Tensorflow BatchNormalization详解：4_使用tf.nn.batch_normalization函数实现Batch Normalization操作
摘要： 使用tf.nn.batch_normalization函数实现Batch Normalization操作 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 参考文献 "吴恩达deeplearningai课程" "课程笔记" "Udacity课程" 阅读全文
posted @ 2018-07-15 20:43 WUST许志伟 阅读(9561) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Tensorflow BatchNormalization详解：3_使用tf.layers高级函数来构建带有BatchNormalization的神经网络
摘要： Batch Normalization: 使用tf.layers高级函数来构建带有Batch Normalization的神经网络 " " " " " " 参考文献 "吴恩达deeplearningai课程" "课程笔记" "Udacity课程" 在 "使用tf.layers高级函数来构建神经网络" 阅读全文
posted @ 2018-07-15 20:21 WUST许志伟 阅读(13244) 评论(0) 推荐(1) 编辑
Tensorflow BatchNormalization详解：2_使用tf.layers高级函数来构建神经网络
摘要： Batch Normalization: 使用tf.layers高级函数来构建神经网络 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 参考文献 "吴恩达deeplearningai课程" "课程笔记" "Udacity课程" 阅读全文
posted @ 2018-07-15 19:25 WUST许志伟 阅读(1488) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Tensorflow BatchNormalization详解：1_原理及细节
摘要： Batch Normalization: 原理及细节 " " " " " " 参考文献 "吴恩达deeplearningai课程" "课程笔记" "Udacity课程" 为了标准化这些值，我们首先需要计算出批数据中的平均值，如果你仔细看这些代码，你会发现这不是对输入的批数据计算平均值，而是对任意一个 阅读全文
posted @ 2018-07-15 16:04 WUST许志伟 阅读(497) 评论(0) 推荐(0) 编辑
随机切分csv训练集和测试集
摘要： 使用numpy切分训练集和测试集 " " " " " " 序言 在机器学习的任务中，时常需要将一个完整的数据集切分为训练集和测试集。此处我们使用numpy完成这个任务。 iris数据集中有150条数据，我们将120条数据整合为训练集，将30条数据整合为测试集。 "iris.csv下载" 程序 阅读全文
posted @ 2018-07-15 14:05 WUST许志伟 阅读(2535) 评论(0) 推荐(0) 编辑