02 2018 档案
摘要：TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 使用np.random.choice创建list,使用这个List作为Data[] List
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摘要：使用Tensorflow在CIFAR 10二进制数据集上构建CNN 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 参考文献 "Tensorflow机器学习实战指南" "利用Tensorflow读取二进制CIFAR 10数据集" "Tensorflow官方文档" "tf.transpo
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摘要：Tensorflow读取CIFAR 10数据集 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 参考文献 "Tensorflow官方文档" "tf.transpose函数解析" "tf.slice函数解析" "CIFAR10/CIFAR100数据集介绍" "tf.train.shuff
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摘要：tf.transpose函数解析 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " tf.transpose(a, perm = None, name = 'transpose') 解释 将a进行转置，并且根据perm参数重新排列输出维度。这是对数据的维度的进行操作的形式。 Detail
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摘要：tf.slice函数解析 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " tf.slice(input_, begin, size, name = None) 解释 ： 这个函数的作用是从输入数据input中提取出一块切片 切片的尺寸是size，切片的开始位置是begin。 切片的尺寸
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摘要：CIFAR 10/CIFAR 100数据集解析 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 参考文献 "CIFAR 10/CIFAR 100数据集" CIFAR 10和CIFAR 100被标记为 "8000万个微小图像数据集" 的子集。他们由Alex Krizhevsky，Vino
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摘要：Python urllib urlretrieve函数解析 利用urllib.request.urlretrieve函数下载文件 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 参考文献 "Urlretrieve函数解析" urllib.request.urlretrieve函数解析
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摘要：Tensorflow实现各种学习率衰减 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 参考文献 "Deeplearning AI Andrew Ng" "Tensorflow1.2 API" 学习率衰减(learning rate decay) 加快学习算法的一个办法就是随时间慢慢减
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摘要：Tensorflow MNIST CNN 手写数字识别 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 参考文献 Tensorflow机器学习实战指南 源代码请点击下方链接 "Tesorflow实现基于MNIST数据集上简单CNN" 少说废话多写代码 下载并读取MNIST数据集 构造模
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摘要：用Tensorflow实现简单多层神经网络 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 参考文献 Tensorflow机器学习实战指南 源代码见下方链接 "ReLU激活函数/L1范数版本" "Sigmoid激活函数/交叉熵函数版本" 数据集及网络结构 数据集 使用预测出生体重的数据
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摘要：Python读写csv文件 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 前言 逗号分隔值（Comma Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必
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摘要：使用二维数据构造简单卷积神经网络 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 图像和一些时序数据集都可以用二维数据的形式表现，我们此次使用随机分布的二位数据构造一个简单的CNN—网络卷积 最大池化 全连接 参考代码 python Implementing Different Lay
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摘要：使用一维数据构造简单卷积神经网络 " " " " " " 神经网络对于一维数据非常重要，时序数据集、信号处理数据集和一些文本嵌入数据集都是一维数据，会频繁的使用到神经网络。我们在此利用一组一维数据构造卷积层 最大池化层 全连接层的卷积神经网络。希望给大家使用CNN处理一维数据一些帮助。 参考代码 p
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