2017年10月29日
[DeeplearningAI笔记]第二章3.4-3.7-Batch NormalizationBN算法
摘要： [DeeplearningAI笔记]第二章3.4 3.7 Batch NormalizationBN算法 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 3.4正则化网络的激活函数 Batch归一化会使你的参数搜索问题变得很容易,使神经网络对超参数的选择更加稳定.超参数的范围会更庞大, 阅读全文
posted @ 2017-10-29 21:38 WUST许志伟 阅读(2050) 评论(0) 推荐(0) 编辑
[DeeplearningAI笔记]第二章3.1-3.2超参数搜索技巧
摘要： [DeeplearningAI笔记]第二章3.1 3.2超参数搜索技巧 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " "吴恩达老师课程原地址" 3.1 调试处理 需要调节的参数 级别一:$\alpha$学习率是最重要的需要调节的参数 级别二: Momentum参数 $\beta$ 0 阅读全文
posted @ 2017-10-29 10:47 WUST许志伟 阅读(761) 评论(0) 推荐(0) 编辑