np.linespace用法
觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~




生成指定范围内指定个数的一维数组
def linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None):
- 在指定的间隔["start","stop"]内均匀地返回数字。返回“num”个等间距的样本。
endpoint
是一个bool类型的值,如果为"Ture","stop"是最后一个值,如果为"False",生成的数组不会包含"stop"值
retstep
是一个bool类型的值,如果为"Ture",会返回样本之间的间隙。
其他相似的函数
arange
和 linespace
相似,但是使用步长而不是样本的数量来确定生成样本的数量。
>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5)
array([ 2. , 2.25, 2.5 , 2.75, 3. ])
>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5, endpoint=False)
array([ 2. , 2.2, 2.4, 2.6, 2.8])
>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5, retstep=True)
(array([ 2. , 2.25, 2.5 , 2.75, 3. ]), 0.25)
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2017-11-12 机器学习数学笔记|Taylor展开式与拟牛顿